matplotlib库作为Python常用的数据可视化库，默认字体居然不支持中文字体，必须得吐槽一下~
闲言少叙，开始正文
方法1：在plot中指定prop参数
使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体
调用函数时通过prop属性指定中文字体
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
x_data = [\'2011\', \'2012\', \'2013\', \'2014\', \'2015\', \'2016\', \'2017\']
# 定义2个列表分别作为两条折线的Y轴数据
y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000]
y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700]
# 指定折线的颜色、宽度、线形
ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color=\'red\', linewidth=2.0,
linestyle=\'--\', label=\'A书年销量\')
ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color=\'blue\', linewidth=2.0,
linestyle=\'-.\', label=\'B书年销量\')
# 使用my_font存出一个加载的中文字体
my_font = fm.FontProperties(fname=\'C:\\Windows\\Fonts\\YaHei.Consolas.1.12.ttf\')
# 赊着prop参数未该字体
plt.legend(loc=\'best\', prop=my_font)
plt.show()
var foo = \'bar\';
方法2：修改matplotlib默认字体
1、使用交互行获取matplotlib配置文件的保存位置
>>>import matplotlib
>>>matplotlib.matplotlib_fname()
\’G:\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\PyProjects\\\\lib\\\\site-packages\\\\matplotlib\\\\mpl-data\\\\matplotlibrc\’
2、打开文件，找到如下行
# font.family : sans-serif
3、修改字体为系统中能够加载中文的字体（这里我用的是SimHei，即黑体）
font.family : SimHei
当然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的（需要自己安装），但是Microsoft Yahei和msyh都试过了，会报错，具体原因有待考证~
补充知识：修改 matplotlib 的默认配置添加雅黑字体
根据anaconda安装路径找到配置文件
E:\\software\\anaconda3\\Lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc
打开, 找到 font.sans-serif 删掉注释,添加即可
重新启动 jupyter notebook即可
在新开启的文件中输入,就可以正常显示汉字
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams[\’font.serif\’] = [\’SimHei\’]
以上这篇Python matplotlib修改默认字体的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。
