先看一个需求
from collections import defaultdict \"\"\" 需求: 统计user_list中字母出现的次数 \"\"\" user_dict = {} user_list = [\'A\', \'B\', \'C\', \'A\', \'C\', \'C\'] # 第一种方式 for item in user_list: if item not in user_dict: user_dict[item] = 1 else: user_dict[item] += 1 print(user_dict) # {\'A\': 2, \'B\': 1, \'C\': 3} # 第二种方式 user_dict = {} user_list = [\'A\', \'B\', \'C\', \'A\', \'C\', \'C\'] for item in user_list: user_dict.setdefault(item, 0) # 如果user_dict无item这个key,添加{item:0} , 如果有,不管. 而且这个方法性能比第一种方式好 user_dict[item] += 1 # item的value值累加1 print(user_dict) # {\'A\': 2, \'B\': 1, \'C\': 3} # 第三种方式.使用defaultdict default_dict = defaultdict(int) user_list = [\'A\', \'B\', \'C\', \'A\', \'C\', \'C\'] for item in user_list: default_dict[item] += 1 # 使用这种方式,代码更简单,性能也更好 print(default_dict) # defaultdict(<class \'int\'>, {\'A\': 2, \'B\': 1, \'C\': 3})
defaultdict的使用
由上面的示例可知,defaultdict会根据创建实例参数的类型生成一个对应类型的默认值,
这对于dict类型的数据结构而言,可以很好避免KeyError类型的错误 .
此外,我们还可以自定义defaultdict调用对象的数据结构,以满足我们实际需要
def person(): \'\'\'自定义一个可调用对象\'\'\' return { \'name\': \'\', \'age\': 0 } default_dict = defaultdict(person) default_dict[\'p\'] pass
是不是很赞….
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自学编程网。