python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码
本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。

你将学到以下技能：

向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如PM2.5查询，道路拥堵查询，自然灾害查询等。
python字典数据类型的常用操作
以下的代码运行在jupyter notebook的开发环境中，这是python数据分析、机器学习、人工智能开发最常用的开发界面，因为可以非常方便的撰写博客、插入图片和数学公式，并输出代码运行的中间结果，强烈建议你学习如何使用jupyter notebook。

第0步：导入工具库

import urllib.request
import gzip

第一步：生成查询天气的url链接

city_name = \'上海\'
# 将城市的中文名字编码成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 将编码后的城市名拼接在原始链接的后面
url = \'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=\' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 访问url链接，获取字节串数据
weather_data

# 将字节串解码为unicode编码
weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 将unicode编码解码为utf-8编码，显示中文
weather_data = weather_data.decode(\'utf-8\')

weather_data

# 将字符串两端的引号去掉，变成python中的字典数据
weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息

weather_dict

weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'high\']

print(\'您查询的城市：\',weather_dict[\'data\'][\'city\'])
print(\'--------------------------\')
print(\'今天的天气\')
print(\'温度\',weather_dict[\'data\'][\'wendu\'])
print(\'感冒指数\',weather_dict[\'data\'][\'ganmao\'])
print(\'--------------------------\')
print(\'昨天的天气\')
print(\'昨天：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'date\'])
print(\'天气：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'type\'])
print(\'最高气温：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'high\'])
print(\'最低气温：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'low\'])
print(\'风向：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'fx\'])
print(\'风力：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'fl\'][-5:-3])
print(\'--------------------------\')

第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息

weather_dict[‘data\’][‘forecast\’]是一个包含五个元素的列表，每一个元素都是一个字典。

weather_dict[\'data\'][\'forecast\']

for each in weather_dict[\'data\'][\'forecast\']:
  print(\'日期\',each[\'date\'])
  print(\'天气\',each[\'type\'])
  print(each[\'high\'])
  print(each[\'low\'])
  print(\'风向\',each[\'fengxiang\'])
  print(\'风力：\',each[\'fengli\'][-5:-3])
  print(\'--------------------------\')

完整Python代码

# 导入工具库
import urllib.request
import gzip

## 第一步：生成查询天气的url链接
city_name = input(\'请输入要查询的城市名称：\')

# 将城市的中文名字编码成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 生成完整url链接
url = \'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=\'+urllib.parse.quote(city_name)

## 第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据
# 获取服务器返回的json字节串数据
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 将字节串数据解码为unicode中的utf-8数据
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode(\'utf-8\')
# 将json数据转为python的字典数据
weather_dict = eval(weather_data)
if weather_dict.get(\'desc\') == \'invilad-citykey\':
  print(\'您输入的城市未收录\')
  
# 第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息
print(\'您查询的城市：\',weather_dict[\'data\'][\'city\'])
print(\'--------------------------\')
print(\'今天的天气\')
print(\'温度\',weather_dict[\'data\'][\'wendu\'])
print(\'感冒指数\',weather_dict[\'data\'][\'ganmao\'])
print(\'--------------------------\')
print(\'昨天的天气\')
print(\'昨天：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'date\'])
print(\'天气：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'type\'])
print(\'最高气温：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'high\'])
print(\'最低气温：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'low\'])
print(\'风向：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'fx\'])
print(\'风力：\',weather_dict[\'data\'][\'yesterday\'][\'fl\'][-5:-3])
print(\'--------------------------\')
# 第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息
for each in weather_dict[\'data\'][\'forecast\']:
  print(\'日期\',each[\'date\'])
  print(\'天气\',each[\'type\'])
  print(each[\'high\'])
  print(each[\'low\'])
  print(\'风向\',each[\'fengxiang\'])
  print(\'风力：\',each[\'fengli\'][-5:-3])
  print(\'--------------------------\')