python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线，曲线，直方图，饼图等】

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib


zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\"SimHei.ttf\") #-------设置字体，这个可以事先下载https://www.fontpalace.com/font-details/SimHei/

x=np.arange(1,11,1)                         #-------从数字1到11，步长为1
y=2 * x +5

plt.title(\"我是标题\",fontproperties=zhfont1)             #--------设置标题
plt.xlabel(\"x坐标标题\",fontproperties=zhfont1)            #---------设置x坐标名称
plt.ylabel(\"y坐标标题\",fontproperties=zhfont1)            #---------设置y坐标名称
plt.plot(x,y)                            #---------开始绘制 plt.plot(x,y,\":r\") 表示使用虚线红颜色绘制 

plt.show() #---------显示图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\"SimHei.ttf\")
# 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 激活第一个 subplot
plt.subplot(2, 2, 1)
# 绘制第一个图像
plt.plot(x, y_sin)
plt.title(\'Sine-坐标图1\',fontproperties=zhfont1)
plt.xlabel(\'x1\')
plt.ylabel(\'y1\')

# 将第二个 subplot 激活，并绘制第二个图像
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y_cos)
plt.title(\'Cosine-坐标图2\',fontproperties=zhfont1)
plt.xlabel(\'x2\')
plt.ylabel(\'y2\')
# 展示图像
plt.show()

说明：从上图我们可以看到出现了两个子图

plt.subplot用来激活子图，plt.subplot(\'x坐标分成几个\',\'y坐标分成几个\',\'本身是第几个\')： x*y就是把图片分成几个平等位置，最后的参数表示放在哪个位置，位置表示如下，从左到右，从上到下
1 2
3 4
如果要让上面的图对角表示呢，
修改为

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.subplot(2, 2, 4)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

#zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\"SimHei.ttf\")
plt.rcParams[\'font.family\']=\'SimHei\'

x=[0,1,2,3,4]
y=[20, 10, 30, 25, 15]
str1 = (\"北京\", \"上海\", \"武汉\", \"深圳\", \"重庆\")
plt.bar(x,height=y,width=0.5,label=\"城市工资\",tick_label=str1) # tick_label要显示的名称
# for a, b in zip(x, y):
#   plt.text(a, b + 0.05, \'%.0f\' % b, ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10)
#分别按照坐标给出数据标签
plt.text(0,20+0.05,20,ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10) #简单说（x位置，y位置+0.05，要显示的数据，水平中心对齐，垂直底部对齐，字体大小）
plt.text(1,10+0.05,10,ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10)
plt.text(2,30+0.05,30,ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10)
plt.text(3,25+0.05,25,ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10)
plt.text(4,15+0.05,15,ha=\'center\', va=\'bottom\', fontsize=10)

plt.legend() #用来显示label标签的内容
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

#zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\"SimHei.ttf\")
plt.rcParams[\'font.family\']=\'SimHei\'

x_label=[\'2015\', \'2016\', \'2017\',\'2018\',\'2019\'] #横坐标刻度显示
y1=[20, 10, 30, 25, 15] #纵坐标值
y2=[15, 15, 30, 40, 20]
y3=[23, 35, 40, 25, 20]
x=range(len(y1))
str1 = (\"北京\", \"上海\", \"武汉\")
#调整x和height的大小可以改变条形图的间距和两个年份的图形间距
rect1=plt.bar(x,height=y1,width=0.25,label=\"北京\",color=\'red\',alpha=0.8)
rect2=plt.bar([i+0.25 for i in x],height=y2,width=0.25,label=\"上海\",color=\'green\',alpha=0.8)
rect3=plt.bar([i+0.5 for i in x],height=y3,width=0.25,label=\"武汉\",color=\'blue\',alpha=0.8)

plt.title(\'某公司\')
plt.xlabel(\'年份\')
plt.xticks([index +0.25 for index in x],x_label) #直接调整了x刻度名称的位置
plt.ylabel(\'数量\')

for rect in rect1: #设置显示数据内容
  # print(type(rect)) #<class \'matplotlib.patches.Rectangle\'>
  # print(rect)    #Rectangle(xy=(-0.15, 0), width=0.3, height=20, angle=0)
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha=\"center\", va=\"bottom\")

for rect in rect2:
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha=\"center\", va=\"bottom\")

for rect in rect3:
  height=rect.get_height()
  plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 0.5, str(height), ha=\"center\", va=\"bottom\")


plt.legend()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

plt.rcParams[\'font.sans-serif\']=[\'SimHei\']#将图表内容字体设置为黑体，可以正常显示中文

ratios=[0.1,0.2,0.15,0.15,0.4]#存放比例列表，相加等于1
colors=[\'peru\',\'coral\',\'salmon\',\'yellow\',\'grey\']#存放颜色列表，与比例相匹配
labels=[\"流行\",\'classic\',\'pop\',\'纯音乐\',\'blue\']#存放各类元素标签
explode=(0,0.1,0,0,0.1) #大于0的表示突出的比例，负值表示往里缩

plt.pie(ratios,explode=explode,colors=colors,labels=labels)#绘制饼图 （比例列表，突出列表，颜色列表，标签列表）
plt.title(\'歌单音乐种类百分比\')
plt.axis(\'equal\')#将饼图显示为正圆形
plt.show()