import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=\'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s\') logger = logging.getLogger(__name__) restime = [] OK=[] class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10) r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200,就主动抛出异常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,URL2,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"message\"]==\'ok\': OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"message\"]) logger.info(\'请求第\' + str(i+1) + \'次,请求\'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"message\"]+\',状态码:\'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"status\"]) else: logger.info(\'请求第\' + str(i+1) + \'次,请求\' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"message\"] + \',状态码:\' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])[\"status\"]) print(\'测试次数:\',num) print(\'响应次数:\', len(restime)) print(\'正常响应次数:\', len(OK)) print(\'总响应最大时长:\', max(restime)) print(\'总响应最小时长:\', min(restime)) print(\'总响应时长:\', sum(restime)) print(\'平均响应时长:\', sum(restime) / len(restime)) if __name__ == \'__main__\': Restime=Restime() #URL2 = \'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini\' #param = {\'ip\': \'8.8.8.8\', \'city\': \'西安\'} num=500 #压力测试次数 URL2 = \'http://www.kuaidi100.com/query\' #地址 param = {\'type\' : \'zhongtong\' , \'postid\' :\'73116039505988\' } #参数 Restime.circulation(num,URL2,param) input(\'Press Enter to exit...\')
测试次数: 500 响应次数: 500 正常响应次数: 500 总响应最大时长: 0.336179 总响应最小时长: 0.062753 总响应时长: 41.892936000000034 平均响应时长: 0.08378587200000007
补充知识:python利用requests统计1个接口的响应时间
requests统计接口的响应时间有2种方式
r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)
但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的。下面来看示例
首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post \”https://www.baidu.com/\” 的响应时间
代码示例:
import requests url = \"https://www.baidu.com/\" r = requests.post(url) # print(r.text) #推荐使用这种方式统计一个接口的响应时间,准确性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #当接口的响应时间大于1s时,下面这种统计方式就会不准确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果:
0.039872
0.039872
再测试一个接口响应时间超过1s的接口,
然后看接口响应时间大于1s时,分别使用2种方式得到 post \”http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/\” 的响应时间
果然发现2种方式统计的结果不一样了呢
import requests url = \"http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/\" r = requests.post(url) # print(r.text) #结果正确 print(r.elapsed.total_seconds()) #结果不正确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果:
1.298427
0.298427
很显然,r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的响应时间大于1s时,只截取了后面的小数部分
以上这篇python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学编程网。