本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法，箭头标识方法，适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下：
代码如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
df = pd.read_csv(\'no09.csv\')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, \'%Y/%m/%d\') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, \'o-\')
plt.xlabel(\'Date [Year/Month\')
plt.ylabel(\'CO2 / %\')
plt.grid(ls = \'--\')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, \'o-\')
plt.xlabel(\'Date [Year/Month]\')
plt.ylabel(\'He /ppm\')
plt.annotate(\'2002/07/07 165ppm\', xy = (datetime.datetime.strptime((\'2002/07/07\'), \'%Y/%m/%d\'), 165),
xytext = (datetime.datetime.strptime((\'2002/08/01\'), \'%Y/%m/%d\'), 123),
arrowprops = dict(facecolor = \'black\', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
headlength = 6))
plt.grid(ls = \'--\')
plt.show()
结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自学编程网。
