python使用openpyxl操作excel的方法步骤

2020-09-30 0 755

一 前言

知识追寻者又要放大招了,学完这篇openpyxl第三方库,读者将会懂得如何灵活的读取excel数据,如何创建excel工作表;更新工作表,删除工作表;是不是感觉很强大,留下赞赞吧!!

二 openpyxl常用属性函数

常用函数或者属性 说明
openpyxl.load_workbook() 加载excel工作本
Workbook.active 获得默认sheet
Workbook.create_sheet() 创建sheet
Workbook.get_sheet_names() 已过时, 获得所有sheet名称
workbook.sheetnames 获得所有sheet名称
workbook.get_sheet_by_name(name) 已过时获得指定的sheet对象
workbook[sheetname] 获得指定的sheet对象
workbook.copy_worksheet(soure) 复制sheet
sheet[cell] 获取单个单元格
sheet.cell(self, row, column, value=None) 获取单个单元格
sheet[cell,cell] 访问多个单元格
sheet.iter_rows(min_row, max_col, max_row) 返回多行,用于访问多个单元格
sheet.iter_cols(min_row, max_col, max_row) 返回多列,用于访问多个单元格
sheet.rows 获取所有行
sheet.columns 获取所有列
cell.value 获取属性值
sheet.merge_cells() 合并单元格
sheet.unmerge_cells() 取消合并单元格

三 读取excel

读取整体流程如下

  1. 加载工作本
  2. 获取标签页
  3. 获取指定区域的单元格
  4. 获取单个单元格对象
  5. 通过单元格对象获取值

3.1 准备工作

创建一个名为zszxz.xlsx excel文件;其中标签sheet名为zszxz; 列A B C 如下;

id num name
1 100 zszxz
2 101 smile
3 102 kitty
4 103 wolf
5 104 cloud
6 105 water

3.2 安装

支持操作excel和图像

pip install openpyxl
pip install pillow

3.3 获取所有标签页名称

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获得所有标签页
sheet_names = workbook.get_sheet_names()
print(sheet_names)

输出

[\’zszxz\’]

正确的获取方式

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获得所有标签页名称
print(workbook.sheetnames)

3.4 获取指定标签页对象

不建议通过方法获得标签页对象,建议通过属性方式获取;

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获得指定的sheet
sheet = workbook.get_sheet_by_name(\'zszxz\')
print(sheet)

输出

<Worksheet \”zszxz\”>

正确的获取方式

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
print(sheet)

输出

<Worksheet \”zszxz\”>

当然读者也可以通过循环工作本方式获取sheet,不赘述;

3.5 复制sheet

在已有的sheet上可以进行复制一个副本;

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 复制sheet
cp_sheet = workbook.copy_worksheet(sheet)
print(cp_sheet)

输出

<Worksheet \”zszxz Copy\”>

3.5 获取指定一个单元格对象

指定获取A1单元格对象

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 获取指定单元格
cell = sheet[\'A1\']
print(cell)

输出

<Cell \’zszxz\’.A1>

方式二

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 获取指定单元格
cell = sheet.cell(row=1, column=1)
print(cell)

输出

<Cell \’zszxz\’.A1>

3.6 访问多个单元格

访问单元格获取单元格对象;

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
cells_range = sheet[\'A1\':\'C1\']
for cells in cells_range:
  for cell in cells:
    print(cell)

输出

<Cell \’zszxz\’.A1>
<Cell \’zszxz\’.B1>
<Cell \’zszxz\’.C1>

方式二

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 获取指定范围的行
row = sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=1)
for cell in row:
  print(cell)

输出

(<Cell \’zszxz\’.A1>, <Cell \’zszxz\’.B1>, <Cell \’zszxz\’.C1>)

sheet.iter_cols(min_row, max_col, max_row)通用的道理,不赘述

3.7 获取全部行

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 获取所有行
for row in sheet.rows:
  print(row)

输出

(<Cell \’zszxz\’.A1>, <Cell \’zszxz\’.B1>, <Cell \’zszxz\’.C1>)
(<Cell \’zszxz\’.A2>, <Cell \’zszxz\’.B2>, <Cell \’zszxz\’.C2>)
(<Cell \’zszxz\’.A3>, <Cell \’zszxz\’.B3>, <Cell \’zszxz\’.C3>)
(<Cell \’zszxz\’.A4>, <Cell \’zszxz\’.B4>, <Cell \’zszxz\’.C4>)
(<Cell \’zszxz\’.A5>, <Cell \’zszxz\’.B5>, <Cell \’zszxz\’.C5>)
(<Cell \’zszxz\’.A6>, <Cell \’zszxz\’.B6>, <Cell \’zszxz\’.C6>)
(<Cell \’zszxz\’.A7>, <Cell \’zszxz\’.B7>, <Cell \’zszxz\’.C7>)

同理 sheet.columns获取所有列不再赘述

3.8 获取值

cell.value获取属性值

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获取sheet对象
sheet = workbook[\'zszxz\']
cells_range = sheet[\'A1\':\'C1\']
for cells in cells_range:
  for cell in cells:
   # 获取属性值
    print(cell.value)

输出

id
num
name

四 写入 excel

4.1 写入文本

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 写入文本形式
sheet[\'A1\'] = \'zszxz666\'
# 读取
print(sheet[\'A1\'].value)
# 保存
workbook.save(path)

输出

zszxz666

4.2 写入数字

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl
import datetime

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 写入值数字形式
sheet[\'A2\'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
print(sheet[\'A2\'].value)
# 保存
workbook.save(path)

输出

2010-07-21 00:00:00

4.3 写入公式

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 写入公式
sheet[\'A3\'] = \'=SUM(1, 1)\'
print(sheet[\'A3\'].value)
# 保存
workbook.save(path)

输出

=SUM(1, 1)

实际中A3单元格值为2

4.4 合并单元格

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 合并单元格
sheet.merge_cells(\'A2:D2\')
# 保存
workbook.save(path)

4.5 取消合并单元格

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 取消合并单元格
sheet.unmerge_cells(\'A2:D2\')
# 保存
workbook.save(path)

4.5 插入图片

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 设置图像
img = Image(r\'C:\\mydata\\generator\\py\\main.jpg\')
# 设置图像单元格说明
sheet[\'A1\'] = \'you are my angel\'
# 插入图片
sheet.add_image(img, \'A1\')
# 保存
workbook.save(path)

结果如下:

 python使用openpyxl操作excel的方法步骤

4.6 隐藏轮廓

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.create_sheet()
# 隐藏行 A-B
ws.column_dimensions.group(\'A\', \'B\', hidden=True)
# 隐藏 列 1 -5 
ws.row_dimensions.group(1, 5, hidden=True)
wb.save(path)

4.7 设置行高列高

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 创建一个工作本
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个 sheet
sheet = workbook.create_sheet(\'zszxz\')
# 写入文本形式
sheet[\'A1\'] = \'zszxz666\'
# 设置行高
sheet.row_dimensions[1].height = 50
# 设置列高
sheet.column_dimensions[\'A\'].width = 30
workbook.save(path)
 

五 删除sheet

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获得sheet
sheet = workbook[\'Sheet\']
# 移除sheet
workbook.remove(sheet)
# 保存
workbook.save(path)

六 更新工作表

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

path = r\'C:\\mydata\\generator\\py\\zszxz_write.xlsx\'
# 加载工作本
workbook = openpyxl.load_workbook(path)
# 获得sheet
sheet = workbook[\'zszxz\']
# 获得值
val = sheet[\'A1\'].value
print(val)
# 重新赋值
new_val = sheet[\'A1\'].value = \'zszxz\'
print(new_val)
# 保存
workbook.save(path)

输出

zszxz666
zszxz

七 参考文档

更多内容参考官方文档;

openpyxl

到此这篇关于python使用openpyxl操作excel的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl操作excel内容请搜索自学编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自学编程网!

遇见资源网 Python python使用openpyxl操作excel的方法步骤 http://www.ox520.com/25804.html

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