python如何删除列为空的行

1.摘要

dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。

2.函数详解

函数形式：dropna(axis=0, how=\’any\’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数：

axis：轴。0或\’index\’，表示按行删除；1或\’columns\’，表示按列删除。

how：筛选方式。‘any\’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all\’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

thresh：非空元素最低数量。int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。

subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index\’，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column\’，subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。

3.示例

创建DataFrame数据：

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
    a[i,:i] = np.nan
    
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)

按行删除：存在空值，即删除该行

# 按行删除：存在空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how=\'any\'))

按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

#  按行删除：所有数据都为空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how=\'all\'))

按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

# 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列
print(d.dropna(axis=\'columns\', thresh=5))

设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

# 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行
print(d.dropna(axis=\'index\', how=\'all\', subset=[0,5,6,7]))

设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

# 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列
print(d.dropna(axis=1, how=\'any\', subset=[5,6,7]))

原地修改

# 原地修改
print(d.dropna(axis=0, how=\'any\', inplace=True))
print(\"==============================\")
print(d)

实例扩展：

代码实现

import pandas as pd

data = pd.read_excel(\'test.xlsx\',sheet_name=\'Sheet1\')
datanota = data[data[\'销售人员\'].notna()]
print(datanota)

输出结果

D:\\Python\\Anaconda\\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py
城市 销售金额 销售人员
0 北京 10000 张丽丽
1 上海 50000 潇潇
2 深圳 60000 笨笨笨
3 成都 40000 达达

Process finished with exit code 0

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