Python绘制组合图的示例

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
 sale = pd.read_excel(\'./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx\',header=0,index_col=0)
 # 设置正常显示中文标签
 plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\']
 # 正常显示负号
 plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False
 # 设置字体大小
 plt.rcParams.update({\'font.size\':16})

 # 提取数据
 x = np.arange(12)+1
 y1 = sale.目标销售额
 y2 = sale.实际销售额

 # 计算目标完成率
 y3 = y2/y1 # float
 # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
 \"\"\"
 第一种方式：是⽤两个不同颜⾊的柱⼦，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，
 ⽤折线图展示⽬标完成率。
 左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
 数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，⽐如时间、地区、渠道等。
 \"\"\"
 plt.figure(figsize=(16,8))
 plt.subplot(111)

 # 柱形宽度
 bar_width = 0.35

 # 在主坐标轴绘制柱形图
 plt.bar(x,y1,bar_width,label=\'目标销售额\')
 plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label=\'实际销售额\')

 # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)

 # 设置图例
 plt.legend(loc=\'upper left\')

 # 设置横坐标的标签
 plt.xticks(x)
 # plt.set_xticklabels(sale.index)

 # 在次坐标轴上绘制折线图
 plt.twinx()
 # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
 plt.plot(x,y3,ls=\'-\',lw=2,color=\'r\',marker=\'o\',label=\'目标完成率\')

 # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
 plt.ylim(0,1.35)

 # 设置图例
 plt.legend()

 # 定义显示百分号的函数
 def to_percent(number, position=0):
 return \'%.f\' % (number * 100) + \'%\'

 # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

 # 设置标题
 plt.title(\'\\n每月销售目标达成情况\\n\',fontsize=36,loc=\'center\',color = \'k\')
 plt.show()



def plot_combination2():
 \"\"\"
 第二种方式：是⽤两条不同颜⾊的折线，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，再⽤两种不同颜
 ⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额，绿⾊代表完成⽬标，红⾊代表没有完成⽬标，
 这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴，
 \"\"\"
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 # 设置正常显示中⽂标签
 plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\']

 # 正常显示负号
 plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False

 # 设置字体⼤⼩
 plt.rcParams.update({\'font.size\': 16})

 # 从 Excel ⽂件中读取数据，第⼀列设置为索引
 sale = pd.read_excel(\'./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx\', index_col=0)
 # 提取数据
 # print(\'index\')
 x = sale.index # Index([\'1月\', \'2月\', \'3月\', \'4月\', \'5月\', \'6月\', \'7月\', \'8月\', \'9月\', \'10月\', \'11月\', \'12月\'], dtype=\'object\', name=\'month\')
 # print(x)
 y1 = sale.目标销售额
 y2 = sale.实际销售额
 # 计算差额
 y3 = y2 - y1
 # 绘制折线图
 plt.figure(figsize=(16, 8))
 plt.subplot(111)
 plt.plot(x, y1, ls=\'-\', lw=2, label=\'目标销售额\')
 plt.plot(x, y2, ls=\'--\', lw=2, label=\'实际销售额\')
 # ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊，绿⾊代表完成⽬标， 红⾊代表没有完成⽬标
 color = [\'g\' if i > 0 else \'#dc5034\' for i in y3]

 # 绘制柱形图
 plt.bar(x, y3, color=color, label=\'差额\')
 # 设置图例
 plt.legend(loc=\'upper left\')
 # 设置标题
 title = \'\\n每月销售目标达成情况\\n\'
 plt.title(title, fontsize=36, loc=\'center\', color=\'k\')
 plt.show()

if __name__ == \'__main__\':
 plot_combination1()
 plot_combination2()