我要投稿

python matplotlib绘制三维图的示例

自学编程网 Python

2020-10-10 0 601

作者：catmelo 本文版权归作者所有

链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html

本文参考官方文档：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

起步

新建一个matplotlib.figure.Figure对象，然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象。
其中Axes3D对象的创建，类似其他axes对象，只不过使用projection=\'3d\'关键词。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=\'3d\')

3D曲线图

python matplotlib绘制三维图的示例

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams[\'legend.fontsize\'] = 10

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection=\'3d\')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x, y, z, label=\'parametric curve\')
ax.legend()
ax.set_xlabel(\'X Label\')
ax.set_ylabel(\'Y Label\')
ax.set_zlabel(\'Z Label\')
plt.show()

简化用法:

python matplotlib绘制三维图的示例

from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.gca(projection=\'3d\')
plt.plot([1,2,3],[3,4,1],[8,4,1],\'--\')
plt.xlabel(\'X\')
plt.ylabel(\'Y\')
#plt.zlabel(\'Z\') #无法使用

3D散点图

python matplotlib绘制三维图的示例

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
  return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=\'3d\')
n = 100
for c, m, zl, zh in [(\'r\', \'o\', -50, -25), (\'b\', \'^\', -30, -5)]:
  xs = randrange(n, 23, 32)
  ys = randrange(n, 0, 100)
  zs = randrange(n, zl, zh)
  ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel(\'X Label\')
ax.set_ylabel(\'Y Label\')
ax.set_zlabel(\'Z Label\')

plt.show()

以上就是matplotlib绘制三维图的示例的详细内容，更多关于matplotlib绘制三维图的资料请关注自学编程网其它相关文章！

收藏 (0) 点赞 (0)

遇见资源网 Python python matplotlib绘制三维图的示例 http://www.ox520.com/27205.html