Python爬取豆瓣数据实现过程解析

代码如下

from bs4 import BeautifulSoup #网页解析，获取数据
import sys #正则表达式，进行文字匹配
import re
import urllib.request,urllib.error #指定url，获取网页数据
import xlwt #使用表格
import sqlite3
import lxml

以上是引用的库，引用库的方法很简单，直接上图：

上面第一步算有了，下面分模块来，步骤算第二步来：

这个放在开头

def main():
  baseurl =\"https://movie.douban.com/top250?start=\"
  datalist = getData(baseurl)
  savepath=(\'douban.xls\')
  saveData(datalist,savepath)

这个放在末尾

if __name__ == \’__main__\’:
main()

不难看出这是主函数，里面的话是对子函数的调用，下面是第三个步骤：子函数的代码

对网页正则表达提取（放在主函数的后面就可以）

findLink = re.compile(r\'<a href=\”(.*?)\” rel=\”external nofollow\” rel=\”external nofollow\” >\’) #创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
#影片图片
findImg = re.compile(r\'<img.*src=\”(.*?)\” width=\”100\”/>\’,re.S)#re.S取消换行符
#影片片面
findtitle= re.compile(r\'(.*?)\’)
#影片评分
fileRating = re.compile(r\'(.*?)\’)
#找到评价的人数
findJudge = re.compile(r\'(\\d*)人评价\’)
#找到概识
findInq =re.compile(r\'(.*?)\’)
#找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r\'(.*?)\’,re.S)

爬数据核心函数

def getData(baseurl):
  datalist=[]
  for i in range(0,10):#调用获取页面的函数10次
    url = baseurl + str(i*25)
    html = askURl(url)
  #逐一解析
    soup = BeautifulSoup(html,\"html.parser\")
    for item in soup.find_all(\'div\',class_=\"item\"):
    #print(item)
      data=[]
      item = str(item)
 
      link = re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
      data.append(link)
      titles =re.findall(findtitle,item)
      if(len(titles)==2):
        ctitle=titles[0].replace(\'\\xa0\',\"\")
        data.append(ctitle)#添加中文名
        otitle = titles[1].replace(\"\\xa0/\\xa0Perfume:\",\"\")
        data.append(otitle)#添加外国名
      else:
        data.append(titles[0])
        data.append(\' \')#外国名字留空
 
      imgSrc = re.findall(findImg,item)[0]
      data.append(imgSrc)
 
      rating=re.findall(fileRating,item)[0]
      data.append(rating)
 
      judgenum = re.findall(findJudge,item)[0]
      data.append(judgenum)
 
      inq=re.findall(findInq,item)
      if len(inq) != 0:
        inq =inq[0].replace(\".\",\"\")
        data.append(inq)
      else:
        data.append(\" \")
      bd=re.findall(findBd,item)[0]
      bd=re.sub(\'<br(\\s+)?/>(\\s+)?\',\" \",bd) #去掉<br/>
      bd =re.sub(\'\\xa0\',\" \",bd)
      data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
 
      datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入datalist
 
  return datalist

获取指定网页内容

def askURl(url):
 
  head = {
    \"User-Agent\": \"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) Apple\"
    +\"WebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78.0.3904.108 Safari / 537.36\"
  }
#告诉豆瓣我们是浏览器我们可以接受什么水平的内容
  request = urllib.request.Request(url,headers=head)
  html=\"\"
  try:
    response = urllib.request.urlopen(request)
    html = response.read().decode(\"utf-8\")
    # print(html)
  except urllib.error.URLError as e:
    if hasattr(e,\"code\"):
      print(e.code)
    if hasattr(e,\"reason\"):
      print(e.reason)
  return html

将爬下来的数据保存到表格中

ef saveData(datalist,savepath):
  print(\"保存中。。。\")
  book = xlwt.Workbook(encoding=\"utf-8\",style_compression=0) # 创建workbook对象
  sheet = book.add_sheet(\'douban\',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 cell_overwrite_ok表示直接覆盖
  col = (\"电影详情链接\",\"影片中文网\",\"影片外国名\",\"图片链接\",\"评分\",\"评价数\",\"概况\",\"相关信息\")
  for i in range(0,8):
    sheet.write(0,i,col[i])
  for i in range(0,250):
    print(\"第%d条\" %(i+1))
    data = datalist[i]
    for j in range(0,8):
      sheet.write(i+1,j,data[j])
 
  book.save(savepath)

以上就是整个爬数据的整个程序，这仅仅是一个非常简单的爬取，如果想要爬更难的网页需要实时分析

整个程序代码

from bs4 import BeautifulSoup #网页解析，获取数据
import sys #正则表达式，进行文字匹配
import re
import urllib.request,urllib.error #指定url，获取网页数据
import xlwt #使用表格
import sqlite3
import lxml
 
def main():
  baseurl =\"https://movie.douban.com/top250?start=\"
  datalist = getData(baseurl)
  savepath=(\'douban.xls\')
  saveData(datalist,savepath)
#影片播放链接
findLink = re.compile(r\'<a href=\"(.*?)\" rel=\"external nofollow\" rel=\"external nofollow\" >\') #创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
#影片图片
findImg = re.compile(r\'<img.*src=\"(.*?)\" width=\"100\"/>\',re.S)#re.S取消换行符
#影片片面
findtitle= re.compile(r\'<span class=\"title\">(.*?)</span>\')
#影片评分
fileRating = re.compile(r\'<span class=\"rating_num\" property=\"v:average\">(.*?)</span>\')
#找到评价的人数
findJudge = re.compile(r\'<span>(\\d*)人评价</span>\')
#找到概识
findInq =re.compile(r\'<span class=\"inq\">(.*?)</span>\')
#找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r\'<p class=\"\">(.*?)</p>\',re.S)
 
def getData(baseurl):
  datalist=[]
  for i in range(0,10):#调用获取页面的函数10次
    url = baseurl + str(i*25)
    html = askURl(url)
  #逐一解析
    soup = BeautifulSoup(html,\"html.parser\")
    for item in soup.find_all(\'div\',class_=\"item\"):
    #print(item)
      data=[]
      item = str(item)
 
      link = re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
      data.append(link)
      titles =re.findall(findtitle,item)
      if(len(titles)==2):
        ctitle=titles[0].replace(\'\\xa0\',\"\")
        data.append(ctitle)#添加中文名
        otitle = titles[1].replace(\"\\xa0/\\xa0Perfume:\",\"\")
        data.append(otitle)#添加外国名
      else:
        data.append(titles[0])
        data.append(\' \')#外国名字留空
 
      imgSrc = re.findall(findImg,item)[0]
      data.append(imgSrc)
 
      rating=re.findall(fileRating,item)[0]
      data.append(rating)
 
      judgenum = re.findall(findJudge,item)[0]
      data.append(judgenum)
 
      inq=re.findall(findInq,item)
      if len(inq) != 0:
        inq =inq[0].replace(\".\",\"\")
        data.append(inq)
      else:
        data.append(\" \")
      bd=re.findall(findBd,item)[0]
      bd=re.sub(\'<br(\\s+)?/>(\\s+)?\',\" \",bd) #去掉<br/>
      bd =re.sub(\'\\xa0\',\" \",bd)
      data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
 
      datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入datalist
 
  return datalist
 
#得到指定一个url的网页内容
def askURl(url):
 
  head = {
    \"User-Agent\": \"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) Apple\"
    +\"WebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78.0.3904.108 Safari / 537.36\"
  }
#告诉豆瓣我们是浏览器我们可以接受什么水平的内容
  request = urllib.request.Request(url,headers=head)
  html=\"\"
  try:
    response = urllib.request.urlopen(request)
    html = response.read().decode(\"utf-8\")
    # print(html)
  except urllib.error.URLError as e:
    if hasattr(e,\"code\"):
      print(e.code)
    if hasattr(e,\"reason\"):
      print(e.reason)
  return html
 
def saveData(datalist,savepath):
  print(\"保存中。。。\")
  book = xlwt.Workbook(encoding=\"utf-8\",style_compression=0) # 创建workbook对象
  sheet = book.add_sheet(\'douban\',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 cell_overwrite_ok表示直接覆盖
  col = (\"电影详情链接\",\"影片中文网\",\"影片外国名\",\"图片链接\",\"评分\",\"评价数\",\"概况\",\"相关信息\")
  for i in range(0,8):
    sheet.write(0,i,col[i])
  for i in range(0,250):
    print(\"第%d条\" %(i+1))
    data = datalist[i]
    for j in range(0,8):
      sheet.write(i+1,j,data[j])
 
  book.save(savepath)
 
if __name__ == \'__main__\':
  main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自学编程网。