一、需求分析
有一批key已经写入到3个txt文件中,每一个txt文件有30万行记录。
现在需要读取这些txt文件,判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)
为空的记录,需要写入到日志文件中!
任务分工
1. 使用多进程技术,每一个进程读取一个txt文件
2. 使用协程技术,批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录
注意:打开文件操作,最好在一个进程中,重复打开文件,会造成系统资源浪费!
二、完整代码
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 \"\"\" 多线程和协程配合使用示例 \"\"\" import os import time from gevent import monkey;monkey.patch_all() from gevent.pool import Pool from functools import partial from multiprocessing import Process COROUTINE_NUMBER = 2000 # 协程池数量 pool = Pool(COROUTINE_NUMBER) # 使用协程池 # 模拟数据仓库,测试数据 data_dict = {\"1\":\"x1\",\"3\":\"x3\",\"5\":\"x5\",\"7\":\"x7\",\"9\":\"x9\"} class TestProgram(object): # 测试程序 def __init__(self): self.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 项目根目录 def write_log(self,number, content, colour=\'white\', skip=False): \"\"\" 写入日志文件 :param content: 写入内容 :param colour: 颜色 :param skip: 是否跳过打印时间 :return: \"\"\" # 颜色代码 colour_dict = { \'red\': 31, # 红色 \'green\': 32, # 绿色 \'yellow\': 33, # 黄色 \'blue\': 34, # 蓝色 \'purple_red\': 35, # 紫红色 \'bluish_blue\': 36, # 浅蓝色 \'white\': 37, # 白色 } choice = colour_dict.get(colour) # 选择颜色 path = os.path.join(self.BASE_DIR, \"output_%s.log\" % number) # 日志文件 with open(path, mode=\'a+\', encoding=\'utf-8\') as f: if skip is False: # 不跳过打印时间时 content = time.strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M:%S\') + \' \' + content info = \"\\033[1;{};1m{}\\033[0m\".format(choice, content) print(info) f.write(content + \"\\n\") def has_null(self, key, number): \"\"\" 输出key :param key: 键值 :param number: 文件标记 :return: bool \"\"\" key = key.strip() if not data_dict.get(key): self.write_log(number,\"错误,{} 记录为空\".format(key),\"red\") return False print(key) return True def read_file(self, number): \"\"\" 读取文件 :param number: 文件标记 :return: \"\"\" file_name = os.path.join(self.BASE_DIR, \"data\", \"%s.txt\" % number) # print(file_name) self.write_log(number, \"开始读取文件 {}\".format(file_name),\"green\") with open(file_name, encoding=\'utf-8\') as f: # 使用协程池,执行任务。语法: pool.map(func,iterator) # partial使用偏函数传递参数 # 注意:has_null第一个参数,必须是迭代器遍历的值 pool.map(partial(self.has_null, number=number), f) self.write_log(number, \"结束文件读取 {} 完成\".format(file_name),\"green\") return True def run(self, number): \"\"\" 读取指定的文件,判断每一个key是否为空 :param number: :return: \"\"\" startime = time.time() # 开始时间 # 清空日志 path = os.path.join(self.BASE_DIR, \"output_%s.log\" % number) # 日志文件 with open(path, mode=\'w\') as f: pass self.read_file(number) endtime = time.time() take_time = endtime - startime if take_time < 1: # 判断不足1秒时 take_time = 1 # 设置为1秒 # 计算花费时间 m, s = divmod(take_time, 60) h, m = divmod(m, 60) self.write_log(number, \"%s.txt 花费时间 %02d:%02d:%02d\" % (number,h, m, s),\"green\") def main(self): \"\"\" 使用多线程执行程序 :return: \"\"\" # 文件标记列表 file_list = [\"7001\", \"7002\", \"7003\"] p_lst = [] # 线程列表 for i in file_list: # self.run(i) p = Process(target=self.run, args=(i,)) # 子进程调用函数 p.start() # 启动子进程 p_lst.append(p) # 将所有进程写入列表中 for p in p_lst: p.join() # 检测p是否结束,如果没有结束就阻塞直到结束,否则不阻塞 TestProgram().main() # 启动主程序,它会开启3个进程。
执行输出
以上就是python 多进程和协程配合使用写入数据的详细内容,更多关于python 多进程和协程的资料请关注自学编程网其它相关文章!