python 多进程和协程配合使用写入数据

2020-10-30 0 494

一、需求分析

有一批key已经写入到3个txt文件中,每一个txt文件有30万行记录。
现在需要读取这些txt文件,判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)

为空的记录,需要写入到日志文件中!

任务分工

1. 使用多进程技术,每一个进程读取一个txt文件

2. 使用协程技术,批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录

注意:打开文件操作,最好在一个进程中,重复打开文件,会造成系统资源浪费!

二、完整代码

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
\"\"\"
多线程和协程配合使用示例
\"\"\"

import os
import time
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
from gevent.pool import Pool
from functools import partial
from multiprocessing import Process

COROUTINE_NUMBER = 2000 # 协程池数量
pool = Pool(COROUTINE_NUMBER) # 使用协程池

# 模拟数据仓库,测试数据
data_dict = {\"1\":\"x1\",\"3\":\"x3\",\"5\":\"x5\",\"7\":\"x7\",\"9\":\"x9\"}

class TestProgram(object): # 测试程序
 def __init__(self):
  self.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 项目根目录

 def write_log(self,number, content, colour=\'white\', skip=False):
  \"\"\"
  写入日志文件
  :param content: 写入内容
  :param colour: 颜色
  :param skip: 是否跳过打印时间
  :return:
  \"\"\"
  # 颜色代码
  colour_dict = {
   \'red\': 31, # 红色
   \'green\': 32, # 绿色
   \'yellow\': 33, # 黄色
   \'blue\': 34, # 蓝色
   \'purple_red\': 35, # 紫红色
   \'bluish_blue\': 36, # 浅蓝色
   \'white\': 37, # 白色
  }
  choice = colour_dict.get(colour) # 选择颜色

  path = os.path.join(self.BASE_DIR, \"output_%s.log\" % number) # 日志文件
  with open(path, mode=\'a+\', encoding=\'utf-8\') as f:
   if skip is False: # 不跳过打印时间时
    content = time.strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M:%S\') + \' \' + content

   info = \"\\033[1;{};1m{}\\033[0m\".format(choice, content)
   print(info)
   f.write(content + \"\\n\")

 def has_null(self, key, number):
  \"\"\"
  输出key
  :param key: 键值
  :param number: 文件标记
  :return: bool
  \"\"\"
  key = key.strip()
  if not data_dict.get(key):
   self.write_log(number,\"错误,{} 记录为空\".format(key),\"red\")
   return False

  print(key)
  return True

 def read_file(self, number):
  \"\"\"
  读取文件
  :param number: 文件标记
  :return:
  \"\"\"
  file_name = os.path.join(self.BASE_DIR, \"data\", \"%s.txt\" % number)
  # print(file_name)
  self.write_log(number, \"开始读取文件 {}\".format(file_name),\"green\")
  with open(file_name, encoding=\'utf-8\') as f:
   # 使用协程池,执行任务。语法: pool.map(func,iterator)
   # partial使用偏函数传递参数
   # 注意:has_null第一个参数,必须是迭代器遍历的值
   pool.map(partial(self.has_null, number=number), f)

  self.write_log(number, \"结束文件读取 {} 完成\".format(file_name),\"green\")
  return True

 def run(self, number):
  \"\"\"
  读取指定的文件,判断每一个key是否为空
  :param number:
  :return:
  \"\"\"
  startime = time.time() # 开始时间

  # 清空日志
  path = os.path.join(self.BASE_DIR, \"output_%s.log\" % number) # 日志文件
  with open(path, mode=\'w\') as f:
   pass

  self.read_file(number)

  endtime = time.time()
  take_time = endtime - startime

  if take_time < 1: # 判断不足1秒时
   take_time = 1 # 设置为1秒
  # 计算花费时间
  m, s = divmod(take_time, 60)
  h, m = divmod(m, 60)

  self.write_log(number, \"%s.txt 花费时间 %02d:%02d:%02d\" % (number,h, m, s),\"green\")

 def main(self):
  \"\"\"
  使用多线程执行程序
  :return:
  \"\"\"
  # 文件标记列表
  file_list = [\"7001\", \"7002\", \"7003\"]

  p_lst = [] # 线程列表
  for i in file_list:
   # self.run(i)
   p = Process(target=self.run, args=(i,)) # 子进程调用函数
   p.start() # 启动子进程
   p_lst.append(p) # 将所有进程写入列表中

  for p in p_lst: p.join() # 检测p是否结束,如果没有结束就阻塞直到结束,否则不阻塞


TestProgram().main() # 启动主程序,它会开启3个进程。

执行输出

python 多进程和协程配合使用写入数据

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