subplot(arg1, arg2, arg3)
arg1: 在垂直方向同时画几张图
arg2: 在水平方向同时画几张图
arg3: 当前命令修改的是第几张图
plt.figure()另起一张新的画布 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 = Image.open(\'1.jpg\') image2 = Image.open(\'2.jpg\') plt.subplot(121) plt.imshow(image1) plt.subplot(122) plt.imshow(image2) plt.show()
补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的数据 profit = df_profit.groupby(\'release_year\')[\'profit\'].agg([\'mean\',\'sum\',\'count\']) # 在同一个画布中绘制两张图 plt.figure(figsize=(15,15)) # 图一：每年上映电影的总收入 ax = plt.subplot(211) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=True） ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False) # 画图 ax.plot(profit[\'sum\'], linestyle=\'--\', marker=\'o\', markersize=5) ax.set_title(\'The Sum of Movies\\\' Revenue v.s. Release Year\') ax.set_ylabel(\'Revenue(USD)\') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color=\'#d46061\', linewidth=1); # 图二：每年上映电影的平均收入 ax = plt.subplot(212) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度 ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5)) # 画图 ax.plot(profit[\'mean\'], linestyle=\'--\', marker=\'o\', markersize=5); ax.set_title(\'The Mean of Movies\\\' Revenue v.s. Release Year\') ax.set_xlabel(\'Release Year\') ax.set_ylabel(\'Revenue(USD)\') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color=\'#d46061\', linewidth=1);
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
