定义一个DataFrame
data = {\'a\':[1,2,3,NaN],\'b\':[\'l\',\'k\',\'j\',\'k\'],\'c\':[\'12r\',\'45h\',\'45u\',\'456u\']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print(\'\\n\')
print(frame1.dropna())
print(\'\\n\')
print(frame1[frame1.notnull()])
输出：
当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会
在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame
print(frame1) print(\'\\n\') print(frame1.a.dropna()) print(\'\\n\') print(frame1[frame1.a.notnull()])
输出：
补充：padas.notnull函数
pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。
1、构造一个DataFrame
df = pd.DataFrame([[\'1\', \'bee\', \'cat\'], [None, None, \'fly\']])
2、测试notnull函数
a = pd.notnull(df[0])
将a打印一下，结果如下。
0 True 1 False
3、通过a来取df的内容
b = df[a] print(b)
结果为
0 1 2 0 1 bee cat
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
