Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

看代码吧~

#-*-encoding:utf-8-*-
import os, sys, time, datetime, glob
fo1 = open(\"C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt\", \"w\")
fo2 = open(\"C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt\", \"w\")
for root, dirs, files, in os.walk(\"E:/test\", topdown=False):
    for name in files:
        file_name = os.path.join(root,name)
        if os.path.splitext(file_name)[1] == \'.txt\':
            print(file_name)
            with open(file_name) as a_file:
                for data in a_file.readlines():
                    str2=[]
                    str4=[]
                    for i in [0, 1, 2, 3, 7]:
                        str2.append(data.split(\'||~||\')[i])
                    fo1.write(\"||~||\".join(str2)+\"\\n\")
                    for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:
                        str4.append(data.split(\'||~||\')[i])
                    fo2.write(\"||~||\".join(str4)+\"\\n\")
fo1.close()
fo2.close()

补充：python按照某个分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如图所示的文件信息，信息量较大需要将text文件转为excel处理，按照图中的分隔符“&”分列数据存储至excel文件。

实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
\"\"\"
Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020
@author: fengzi
\"\"\"
import os
import pandas as pd
from datetime import datetime
 
def main():
    source_dir = \'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.txt\'
    target_dir = \'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.xlsx\'
    new_colums = \"look\\r\\n\"
    
    start_time = datetime.now().strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M:%S\')
    print(\"开始时间：\",start_time)
    
    #文件开头增加新的一列内容作为列名（原列名太长/不可用）
    f = open(source_dir, \'r\')
    content = f.read()  # 读取文件内容
    f_new = open(\'b.txt\', \'w\')
    f_new.write(new_colums)  # 开头写入内容并换行
    f_new.write(content)    # 写入原文件内容
    f_list=list(set(f.readlines()))  #先把内容readlines()为列表，然后用set集合去重后再转化为列表，赋值于变量f_list
    for i in f_list:   #for循环列表f_list,判断是否有“\\n”字符，如果有，将元素‘\\n\'移除
        if i==\'\\n\':
           f_list.remove(i)
    f_new.writelines(f_list) #将列表f_list的内容(此时列表已去除换行空白行)，通过writelines的方式写入新文件,      
    f.close()
    f_new.close()
    os.remove(source_dir)  # 移除老文件
    os.rename(\'b.txt\', source_dir) # 新文件命名为老文件名
    data = pd.read_csv(source_dir,\"rb\",engine=\'python\') #读入数据出现乱码可添加engine=\'python\'
    
    #字符串切分后结果分列展示
    df = pd.DataFrame(data, columns=[\"look\"]) #需要分列的列名
    df=df[\"look\"].str.split(\'&\', expand=True)  # 分列的字符，split默认输出list,设置expand=True结果会分列展示  
    #print(df)
    df.to_excel(target_dir) #列表df存储至excel
    
    end_time = datetime.now().strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M:%S\')
    print(\"完成时间\",end_time)
    
if __name__ == \"__main__\":
    main()