基于python的matplotlib制作双Y轴图

函数：twin()函数
含义：表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度

# 导入相关数据包
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\']  # 设置字体
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False  # 设置正负号
# 读取数据
path=\'600001SH.xlsx\'
df = pd.read_excel(path)
# 将日期设置为列索引
df.index=pd.to_datetime(df[\'日期\'])
# 得到2月的数据
feb_days = df[\'2015-02\']
# 第一步，完成简单的单轴
x = feb_days.index.tolist()  # 获取到X轴日期数据
y_1 = feb_days[\'开盘价(元)\'].values.tolist()  # Y轴数据1
y_2 = feb_days[\'成交量(股)\'].values.tolist()  # Y轴数据2
# 设置画板
fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
# 添加Axes坐标轴实例，创建1个画板
ax = fig.add_subplot(111)  
# 制作第一条折现
lin1 = ax.plot(x, y_1, label=\'开盘价\', color=\'r\')
ax.set_xlabel(\'日期\')
# 设置Y轴1
ax.set_ylabel(\'开盘价(元)\')
# 使用twinx()函数实现共用一个x轴
ax2 = ax.twinx()
# 制作第二条折现
lin2 = ax2.plot(x, y_2, label=\'成交量\', color=\'green\')
# 设置Y轴2
ax2.set_ylabel(\'成交量(股)\')
# 合并图例
lines = lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
ax.legend(lines,labs)
# 增加网格线
ax.grid()
plt.show()