问题描述
最近～ 发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法：
error 1
ratings[\'timestamp\'] = ratings[\'timestamp\'].apply(ratings[\'timestamp\'].iloc[i].strftime(\"%Y-%m-%d %H:%M:%S\", ts) for i in range(len(ratings))) TypeError: \'generator\' object is not callable
用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply：
ratings_sub[\'timestamp\'] = ratings_sub[\'timestamp\'].apply(lambda x:time.strftime(\'%Y/%m/%d\',time.localtime(x)))
补充：DataFrame与Series数值的运算
原则一：
运算结果返回全部出现的索引
原则二：
相同索引相加
原则三：
任何值与nan做算术运算 结果为nan
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。
