一、图解
json.loads()：解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load()：从一个文件读取JSON类型的数据，然后转转换成Python字典
二、json.loads()用法
1、例子
import json
data = {
\"name\": \"Satyam kumar\",
\"place\": \"patna\",
\"skills\": [
\"Raspberry pi\",
\"Machine Learning\",
\"Web Development\"
],
\"email\": \"xyz@gmail.com\",
\"projects\": [
\"Python Data Mining\",
\"Python Data Science\"
]
}
with open(\"data_file.json\", \"w\") as write:
json.dump(data, write)
with open(\"data_file.json\", \"r\") as read_content:
print(json.load(read_content))
2、Python和Json数据类型的映射
| JSON Equivalent | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number | int |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
三、json.load()用法
import json
# JSON string:
# Multi-line string
data = \"\"\"{
\"Name\": \"Jennifer Smith\",
\"Contact Number\": 7867567898,
\"Email\": \"jen123@gmail.com\",
\"Hobbies\":[\"Reading\", \"Sketching\", \"Horse Riding\"]
}\"\"\"
# parse data:
res = json.loads(data)
# the result is a Python dictionary:
print(res)
四、此外还有一种json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=\"utf-8\", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { \'a\' : 1, \'b\' : 2, \'c\' : 3, \'d\' : 4, \'e\' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
以上代码执行结果为：
[{\"a\": 1, \"c\": 3, \"b\": 2, \"e\": 5, \"d\": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { \'a\' : 1, \'b\' : 2, \'c\' : 3, \'d\' : 4, \'e\' : 5 } ]
data2 = json.dumps({\'a\': \'Runoob\', \'b\': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(\',\', \': \'))
print(data2)
以上代码执行结果为：
{
\"a\": \"Runoob\",
\"b\": 7
}
以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些区别的详细内容，更多关于Python中json.load()和json.loads()的资料请关注自学编程网其它相关文章！
