前言
sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite 作为一个SQL数据库引擎，是由C语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。
import sqlite3
简单介绍
首先我们给大家一个能够运行的Python程序，让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。
# 导入SQLite驱动: import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在，会自动在当前目录创建: conn = sqlite3.connect(\'test.db\') # 创建一个Cursor: cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句，创建user表: cursor.execute(\'create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))\') # 继续执行一条SQL语句，插入一条记录: cursor.execute(\'insert into user (id, name) values (\\\'1\\\', \\\'Michael\\\')\') # 通过rowcount获得插入的行数: print(cursor.rowcount) # 关闭Cursor: cursor.close() # 提交事务: conn.commit() # 关闭Connection: conn.close()
我们用Navicat连接这个数据库，可以看到
需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中
创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect(\’test.db\’) 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到
1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来
隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect(\’test.db\’, isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了
游标
游标对象有以下的操作
execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出所有记录 scroll()--游标滚动
我们一般用到的是execute()更多一些
创建表
下面的代码可以创建表
cursor.execute(\'create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))\')
可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句
CREATE TABLE \"main\".\"test\" ( \"id\" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT );
在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似
插入
插入这里很简单的
cursor.execute(\'insert into user (id, name) values (\\\'1\\\', \\\'Michael\\\')\')
查询
查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出所有记录
来进行查询
查询总数
cursor.execute(\"select count(*) from user\") print(cursor.fetchone()) # (2,)
查询所有
cursor.execute(\"select * from user\") print(cursor.fetchall()) # [(\'1\', \'Michael\'), (\'2\', \'Danny\')]
查询第一条
cursor.execute(\"select * from user\") print(cursor.fetchone()) # (\'1\', \'Michael\')
分页查询
cursor.execute(\"select * from user LIMIT 1, 2\") print(cursor.fetchall())
更新
更新呢也比较简单
cursor.execute(\"update user set name=\'test\' where id=\'1\'\")
这里只要别忘了执行commit就行
删除
cursor.execute(\"delete from catalog where id = 4\")
总结
人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。
以上就是python 操作sqlite数据库的方法的详细内容，更多关于python 操作sqlite数据库的资料请关注自学编程网其它相关文章！
