python中scrapy处理项目数据的实例分析

在我们处理完数据后，习惯把它放在原有的位置，但是这样也会出现一定的隐患。如果因为新数据的加入或者其他种种原因，当我们再次想要启用这个文件的时候，小伙伴们就会开始着急却怎么也翻不出来，似乎也没有其他更好的搜集办法，而重新进行数据整理显然是不现实的。下面我们就一起看看python爬虫中scrapy处理项目数据的方法吧。

1、拉取项目

$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git

$ cd TweetScraper/

$ pip install -r requirements.txt #add \'--user\' if you are not root

$ scrapy list

$ #If the output is \'TweetScraper\', then you are ready to go.

2、数据持久化

通过阅读文档，我们发现该项目有三种持久化数据的方式，第一种是保存在文件中，第二种是保存在Mongo中，第三种是保存在MySQL数据库中。因为我们抓取的数据需要做后期的分析，所以，需要将数据保存在MySQL中。

抓取到的数据默认是以Json格式保存在磁盘 ./Data/tweet/ 中的，所以，需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。

ITEM_PIPELINES = {  # \'TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline\':100,
#\'TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline\':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB
  \'TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline\':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL
}
#settings for mysql
MYSQL_SERVER = \"18.126.219.16\"
MYSQL_DB   = \"scraper\"
MYSQL_TABLE = \"tweets\" # the table will be created automatically
MYSQL_USER  = \"root\"    # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/Table
MYSQL_PWD  = \"admin123456\"    # MySQL user\'s password

内容扩展：

scrapy.cfg是项目的配置文件

from scrapy.spider import BaseSpider
class DmozSpider(BaseSpider):
name = \"dmoz\"
allowed_domains = [\"dmoz.org\"]
start_urls = [
  \"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/\",
  \"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/\"
]
def parse(self, response):
  filename = response.url.split(\"/\")[-2]
  open(filename, \'wb\').write(response.body)