Python jieba库分词模式实例用法

在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。

全模式：

import jieba
seg_list = jieba.cut(\"南京市长江大桥欢迎你。\", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)

精确模式：

seg_list1 = jieba.lcut(\"南京市长江大桥欢迎你。\", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)

搜索模式：

seg_list2 = jieba.cut_for_search(\"南京市长江大桥欢迎你。\")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print(\"全模式：\" + \"/ \".join(seg_list))
print(\"精确模式：\" + \"/ \".join(seg_list1))
print(\"搜索引擎模式：\" + \"/ \".join(seg_list2))

输出结果：

全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。

精确模式：南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。

搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。

内容扩展：

获取词性

我们还可以通过jiaba这个库把词性进行区分，比如动词，名词等

import jieba.posseg as psg

seg_list = psg.cut(\"我要进行关键词提取\")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list])
# [(\'我\', \'r\'), (\'要\', \'v\'), (\'进行\', \'v\'), (\'关键词\', \'n\'), (\'提取\', \'v\')]

我们还可以提取动词或者名词,我们来提取下里面的动词

import jieba.posseg as psg

seg_list = psg.cut(\"我要进行关键词提取\")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith(\'v\')])