Matplotlib中rcParams使用方法

主要作用为指定图片像素：

matplotlib.rcParams[‘figure.figsize\']#图片像素 
matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi\']#分辨率 
plt.savefig(‘plot123_2.png\', dpi=200)#指定分辨率

%matplotlib inline
import matplotlib # 注意这个也要import一次
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.pylabtools import figsize # import figsize
#figsize(12.5, 4) # 设置 figsize
plt.rcParams[\'savefig.dpi\'] = 300 #图片像素
plt.rcParams[\'figure.dpi\'] = 300 #分辨率
# 默认的像素：[6.0,4.0]，分辨率为100，图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200，图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300，图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r\'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf\') # 这一行
plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))
plt.xlabel(u\'横坐标\', fontproperties=myfont) # 这一段
plt.ylabel(u\'纵坐标\', fontproperties=myfont) # 这一段
#plt.show()
plt.savefig(\'plot123_2.png\', dpi=300) #指定分辨率保存

一样的图片，像素大就更加高清了。

Matplotlib中plt.rcParams用法（设置图像细节）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
%matplotlib inline  

# 生成数据
x = np.linspace(0, 4*np.pi)
y = np.sin(x)

plt.rcParams[\'figure.figsize\'] = (5.0, 4.0)   # 显示图像的最大范围
plt.rcParams[\'image.interpolation\'] = \'nearest\' # 差值方式，设置 interpolation style
plt.rcParams[\'image.cmap\'] = \'gray\'       # 灰度空间

#设置rc参数显示中文标题
#设置字体为SimHei显示中文
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = \'SimHei\'
#设置正常显示字符
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False
plt.title(\'sin曲线\')
#设置线条样式
plt.rcParams[\'lines.linestyle\'] = \'-.\'
#设置线条宽度
plt.rcParams[\'lines.linewidth\'] = 3
#绘制sin曲线
plt.plot(x, y, label=\'$sin(x)$\')
 
# plt.savefig(\'sin.png\')
# plt.show()


x=np.array([1,2])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[1,2], [3, 4]])
plt.xlim(1,2)
plt.ylim(1,4)

plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6)