Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 ‘地址.csv\’ 文件里，文件截图示例：

代码展示

# coding=utf-8
# SPL
# 时间：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open(\"地址.csv\", \'r\') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）
    r = csv.reader(f, delimiter=\',\')
    for row in r:
      print(row[0])
      #记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key
      url = \"http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=\" + row[0] 
      dat = {
        \'count\': \"1\",
        }

      r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
      s = r.json()
      b = s[\'geocodes\']
      for j in range(0, 10000):
        try:
          neirong1 = b[j]
        except:
          continue

        try:
          b = neirong1[\'location\']
        except:
          continue

        try:
          lon_lat= b.split(\',\')
          lon=float(lon_lat[0])
          lat = float(lon_lat[1])
          print(lon)
          print(lat)
        except:
          continue
        num += 1
        print(\"第\" + str(num) + \"条地址转换成功\")
        y.append([row[0], lon, lat])
      result = pd.DataFrame(y)
      result.columns = [\'地址\', \'经度\', \'纬度\']
      result.to_csv(\'地址转经纬度.csv\', encoding=\'utf-8-sig\', index=False)

运行结果

转换成功后生成的表格截图 _