Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

自定义图片生成词云图的多种方法

有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！

根据喜爱的图片生成词云轮廓

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u\'data.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\').read()
stopwords={\'你\',\'我\',\'自己\',\'的\',\'因为\',\'就\',\'他\',\'和\',\'是\' } # 去掉无用的词
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=\" \".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open(\"1.jpg\"))
wordcloud = WordCloud(
	font_path=\'simsun.ttc\',#设置字体
	max_words=1000,#词云显示的最大词数
	mask=mask_img,#设置背景图片
	stopwords=stopwords,
	background_color=\'white\'#背景颜色
	).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis(\"off\")
plt.show()

更改词云字体（利用电脑自带的字体资源）

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.将字符串切分
def chinese_jieba(text):
  wordlist_jieba=jieba.cut(text)
  space_wordlist=\" \".join(wordlist_jieba)
  return space_wordlist
with open(\"data.txt\" ,encoding=\"utf-8\")as file:
  text=file.read()
  text=chinese_jieba(text)
  #2.图片遮罩层
  mask_pic=numpy.array(Image.open(\"1.jpg\"))
  #3.将参数mask设值为：mask_pic
  wordcloud = WordCloud(font_path=\"C:/Windows/Fonts/simfang.ttf\",mask=mask_pic).generate(text)
  image=wordcloud.to_image()
  image.show()

程序运行成功之后它会自动弹出一张照片，这个是电脑打开的，高清图片

自定义炫酷字体和配色的词云图（一键化智能！！！！）