详解matplotlib绘图样式(style)初探

样式是定义图表可视化外观的配置，它由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。

样式使用方法

样式相关模块为style。

1. 显示本机可用样式

matplotlib.style.available返回本机可用样式的列表。
列表只读，样式更新后，需要使用reload_library()重新加载样式。

In [1]: import matplotlib.style as style
In [2]: style.available
Out[2]:
[\'Solarize_Light2\',
 \'_classic_test_patch\',
 \'bmh\',
 \'classic\',
 \'dark_background\',
 \'fast\',
 \'fivethirtyeight\',
 \'ggplot\',
 \'grayscale\',
 \'seaborn\',
 \'seaborn-bright\',
 \'seaborn-colorblind\',
 \'seaborn-dark\',
 \'seaborn-dark-palette\',
 \'seaborn-darkgrid\',
 \'seaborn-deep\',
 \'seaborn-muted\',
 \'seaborn-notebook\',
 \'seaborn-paper\',
 \'seaborn-pastel\',
 \'seaborn-poster\',
 \'seaborn-talk\',
 \'seaborn-ticks\',
 \'seaborn-white\',
 \'seaborn-whitegrid\',
 \'tableau-colorblind10\']

2. 显示样式详细设置

matplotlib.style.library以字典的形式返回所有样式的定义，字典键为样式名称，键为定义样式的 RcParams对象。
字典对象也是只读的，更新样式后，需要使用reload_library()重新加载样式。

In [6]: style.library[\'fast\']
Out[6]:
RcParams({\'agg.path.chunksize\': 10000,
     \'path.simplify\': True,
     \'path.simplify_threshold\': 1.0})

3. 重新加载样式

matplotlib.style.reload_library()重新加载样式。

4. 使用样式

matplotlib.style.use(style)将matplotlib的绘图样式设置为某种样式。
使用default样式可以将样式为恢复到默认样式。
该函数只会更新style中定义的rcParams配置，其余rcParams配置保持不变。

参数style有四种取值：

str：样式名称或者样式文件的路径/url。通过style.available查看可用的样式名称。
dict：以rcParams配置项和值为键值对的字典。
Path：指向样式文件的Path对象。
list：样式支持组合使用，将多个样式配置配置放置在列表中，matplotlib将逐个执行列表中每个元素的配置，元素可以为str、Path或者dict，列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use(\'ggplot\')
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use([\'ggplot\',\'dark_background\'])
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use(\'ggplot\')
plt.subplot(222)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use(\'grayscale\')
plt.subplot(223)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use([\'ggplot\',\'grayscale\'])
plt.subplot(224)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

样式样例

参见https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html

自定义样式

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html