教你如何用python爬取王者荣耀月收入流水线

前言

王者荣耀是最近几年包括现在一直都是最热销的手游，收益主要来源是游戏里面人物皮肤。今天就来爬取展示王者荣耀近一年收入流水线动图，看看王者荣耀有多赚钱（哈哈哈哈）

主要可视化内容：

一.App收入排行流水线

1.1.获取数据

数据来源于：七麦数据，里面数据都是通过异步加载，因此只需要找到异步链接，修改参数就可以直接获取到数据。

备注：需要cookie才可以获取数据。

请求链接

https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D

请求参数

data = {
    \'device\': \'iphone\',
    \'genre\': 36,
    \'month\': date[d],
}

请求数据

date=[\'2020-01\',\'2020-02\',\'2020-03\',\'2020-04\',\'2020-05\',\'2020-06\',\'2020-07\',
          \'2020-08\',\'2020-09\',\'2020-10\',\'2020-11\',\'2020-12\',\'2021-01\',\'2021-02\']
#app名称: 收入情况
dict={}
for d in range(0,len(date)):
    data = {
        \'device\': \'iphone\',
        \'genre\': 36,
        \'month\': date[d],
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    text = json.loads(response.text)

将数据临时保存到字典中

revenue_data = text[\'revenue_data\']
for i in revenue_data:
   d_get = dict.get(i[\'app_name\'])
 
 
   if d_get== None:#不存在
       #创建
       dict[i[\'app_name\']]=[0]*len(date)
 
 
   tem_list = dict[i[\'app_name\']]
   tem_list[d] = i[\'revenue\']
   dict[i[\'app_name\']] = tem_list

保存到excel

outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value=\"日期\")
for i in range(0,len(date)):
    outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])
###写入csv
# 通过遍历keys()来获取所有的键
count =2
for k in dict.keys() :
    outws.cell(row=count, column=1, value=k)
    ###写入值
    tem_list = dict[k]
    for j in range(0,len(tem_list)):
        outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])
    count = count+1
outwb.save(\"App收入排行_lyc.xlsx\")  # 保存

1.2流水线可视化

第一种方法是：花火hanabi

第二种方法：

####开始画图
plt.rcParams[\'font.sans-serif\']=[\'SimHei\'] #显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\']=False   #解决负号“-”显示为方块的问题
 
 
# 获取数据
df = pd.read_csv(\"App收入排行_lyc.csv\",index_col=0)
# 生成动态流水线
bcr.bar_chart_race(df=df,
                    filename=\'App收入排行_lyc.mp4\', #生成的动态条形图的文件位置
                    orientation=\'h\', #h条形图 v柱状图
                    sort=\'desc\', #降序，asc-升序
                    n_bars=10, #设置最多能显示的条目数
                    fixed_order=False, # 设置固定类目
                    fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定
                    steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小，越不流畅,越大，越流畅
                    period_length=20, #设置帧率，单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500ms
                    end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间
                    interpolate_period=False,
                    period_label={\'x\': .80, \'y\': .5, \'ha\': \'right\', \'va\': \'center\',\'size\':16}, #设置日期标签的时间格式
                    colors=\'dark12\', #设置柱状图颜色颜色，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色
                    title={\'label\': \'App收入排行_lyc\',\'size\': 18,}, #图表标题
                    bar_size=.95, #条形图高度
                    bar_textposition=\'inside\',#条形图标签文字位置
                    bar_texttemplate=\'{x:,.0f}\', #条形图标签文字格式
                    bar_label_font=16, #条形图标签文字大小
                    tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小
                    tick_template=\'{x:,.0f}\',#坐标轴标签文字格式
                    shared_fontdict={\'family\': \'Microsoft YaHei\',\'color\': \'rebeccapurple\'}, #全局字体属性
                    scale=\'linear\',
                    fig=None,
                    writer=None,
                    bar_kwargs={\'alpha\': .7},#条形图属性，可以设置透明度，边框等
                    fig_kwargs={\'figsize\': (16, 10), \'dpi\': 144},#figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)，dpi-图像分辨率，默认144
                    filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色，True去除,默认为False
            )

这里展示的是App近一年的月收入排行前十流水线。

二.近一月日收入可视化

2.1获取数据

###王者荣耀近一个月日收入
def near_month():
    url = \"https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3D&appid=989673964&country=cn&sdate=2021-02-26&edate=2021-03-27\"
    response = requests.post(url, headers=headers)
    text = json.loads(response.text)
    data_list = text[\'data\'][\'list\']
    name=[]
    value=[]
    for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
 
 
        name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))
        value.append(data_list[i][1])

上图红框中是时间戳，需要转为日期，比如1616774400000转为2021-3-27

###时间戳转为字符串
def todate(timeStamp):
    timeStamp = int(timeStamp)
    timeArray = time.localtime(timeStamp)  # 将时间戳转换成元组对象
    time_str = time.strftime(\'%Y-%m-%d\', timeArray)  # 将元组转换成对应的时间格式
    return time_str

2.2可视化展示

###拉伸图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar
def silder(name,value):
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
            .add_xaxis(xaxis_data=name)
            .add_yaxis(\"日收入/美元\", yaxis_data=value)
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title=\"王者荣耀近一个月日收入情况\"),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_=\"inside\")],
        )
            .render(\"王者荣耀近一个月日收入情况.html\")
    )

三.近一年月收入可视化

3.1获取数据

数据可以从csv中App收入排行_lyc.csv读取：

f = open(\"App收入排行_lyc.csv\",encoding=\"utf-8\")
content = f.read()
rows = content.split(\'\\n\')
 
 
name = rows[0].split(\",\")[1:]
dict_values = rows[1].split(\",\")[1:]

3.2可视化展示

c = (
    Bar(
        init_opts=opts.InitOpts(  # 初始配置项
            theme=ThemeType.MACARONS,
            animation_opts=opts.AnimationOpts(
                animation_delay=1000, animation_easing=\"cubicOut\"  # 初始动画延迟和缓动效果
            ))
    )
        .add_xaxis(xaxis_data=name)  # x轴
        .add_yaxis(series_name=\"王者荣耀近一年月收入情况\", yaxis_data=dict_values)  # y轴
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\'\', subtitle=\'\',  # 标题配置和调整位置
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                                      font_family=\'SimHei\', font_size=25, font_weight=\'bold\', color=\'red\',
                                  ), pos_left=\"90%\", pos_top=\"10\",
                                  ),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name=\'月份\', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
        # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name=\'月收入/美元\'),
 
 
    )
        .render(\"王者荣耀近一年月收入情况.html\")
)