解决python3 中的np.load编码问题

由于在Python2 中的默认编码为ASCII，但是在Python3中的默认编码为UTF-8。

问题：

所以在使用np.load(det.npy)的时候会出现错误提示：

you may need to pass the encoding= option to numpy.load

解决方法：

当遇到这种情况的时候，用np.load(det.npy,encoding=\”latin1\”)就可以了。

补充：python解决numpy导入乱码问题——已解决

使用numpy的loadtxt时，发现报错。

经历如下：

// Visual Studio Code
var foo = \'bar\';
import numpy as np 
if __name__ == \"__main__\":
 dataset = np.loadtxt(\"C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt\") 
 print(dataset)

打印出的结果：

ValueError: could not convert string to float: \’1,1锛孉\’

解决经历：

第一次：

// Visual Studio Code
var foo = \'bar\';
import numpy as np 
if __name__ == \"__main__\":
 dataset = np.loadtxt(\"C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt\",dtype=\"str\") #默认为float,需要dtype
 print(dataset)

打印出的结果：

[\’1,1锛孉\’ \’1,2锛孉\’ \’1.5,1.5锛孉\’ \’3,4锛孊\’ \’4,4锛孊\’]

第二次：

// Visual Studio Code
var foo = \'bar\';
import numpy as np 
if __name__ == \"__main__\":
 dataset = np.loadtxt(\"C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt\",dtype=\"str\",encoding=\'utf-8\') #默认为float,需要dtype
 print(dataset)

打印出的结果：

[\’1,1，A\’ \’1,2，A\’ \’1.5,1.5，A\’ \’3,4，B\’ \’4,4，B\’]

优化后

// Visual Studio Code
var foo = \'bar\';
import numpy as np 
if __name__ == \"__main__\":
 dataset = np.loadtxt(\"C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt\",dtype=\"str\",encoding=\'utf-8\',delimiter=\',\') #默认为float,需要dtype
 # x=dataset[:,:-1] 
 print(dataset)

打印的结果：

PS C:\\Users\\yanruyu> & D:/Anaconda3/python.exe c:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/text.py

[[\’1\’ \’1，A\’]

[\’1\’ \’2，A\’]

[\’1.5\’ \’1.5，A\’]

[\’3\’ \’4，B\’]

[\’4\’ \’4，B\’]]

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。