一、os
import os
# 1. 获取当前脚本绝对路径
\"\"\"
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
\"\"\"
# 2. 获取当前文件的上级目录
\"\"\"
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路径) ）
print(base_path)
\"\"\"
# 3. 路径拼接
\"\"\"
p1 = os.path.join(base_path, \'xx\')
print(p1)
p2 = os.path.join(base_path, \'xx\', \'oo\', \'a1.png\')
print(p2)
\"\"\"
# 4. 判断路径是否存在
\"\"\"
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
\"\"\"
# 5. 创建文件夹
\"\"\"
os.makedirs(路径)
\"\"\"
\"\"\"
path = os.path.join(base_path, \'xx\', \'oo\', \'uuuu\')
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
\"\"\"
# 6. 是否是文件夹
\"\"\"
file_path = os.path.join(base_path, \'xx\', \'oo\', \'uuuu.png\')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False
folder_path = os.path.join(base_path, \'xx\', \'oo\', \'uuuu\')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True
\"\"\"
# 7. 删除文件或文件夹
\"\"\"
os.remove(\"文件路径\")
\"\"\"
\"\"\"
path = os.path.join(base_path, \'xx\')
shutil.rmtree(path)
\"\"\"
listdir，查看目录下所有的文件
walk，查看目录下所有的文件（含子孙文件）
import os
\"\"\"
data = os.listdir(\"/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons\")
print(data)
# [\'convert.py\', \'__init__.py\', \'page.py\', \'__pycache__\', \'utils.py\', \'tencent\']
\"\"\"
\"\"\"
要遍历一个文件夹下的所有文件，例如：遍历文件夹下的所有mp4文件
\"\"\"
data = os.walk(\"/Users/hqss/Documents/视频教程/路飞Python/mp4\")
for path, folder_list, file_list in data:
for file_name in file_list:
file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
ext = file_abs_path.rsplit(\".\",1)[-1]
if ext == \"mp4\":
print(file_abs_path)
二、shutil
import shutil # 1. 删除文件夹 \"\"\" path = os.path.join(base_path, \'xx\') shutil.rmtree(path) \"\"\" # 2. 拷贝文件夹 \"\"\" shutil.copytree(\"/Users/hqss/Desktop/图/csdn/\",\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files\") \"\"\" # 3.拷贝文件 \"\"\" shutil.copy(\"/Users/hqss/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png\",\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/\") shutil.copy(\"/Users/hqss/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png\",\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png\") \"\"\" # 4.文件或文件夹重命名 \"\"\" shutil.move(\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png\",\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png\") shutil.move(\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files\",\"/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/images\") \"\"\" # 5. 压缩文件 \"\"\" # base_name，压缩后的压缩包文件 # format，压缩的格式，例如：\"zip\", \"tar\", \"gztar\", \"bztar\", or \"xztar\". # root_dir，要压缩的文件夹路径 \"\"\" # shutil.make_archive(base_name=r\'datafile\',format=\'zip\',root_dir=r\'files\') # 6. 解压文件 \"\"\" # filename，要解压的压缩包文件 # extract_dir，解压的路径 # format，压缩文件格式 \"\"\" # shutil.unpack_archive(filename=r\'datafile.zip\', extract_dir=r\'xxxxxx/xo\', format=\'zip\')
三、sys
import sys # 1. 获取解释器版本 \"\"\" print(sys.version) print(sys.version_info) print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro) \"\"\" # 2. 导入模块路径 \"\"\" print(sys.path) \"\"\"
argv，执行脚本时，python解释器后面传入的参数
import sys
print(sys.argv)
# [
# \'/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/2.接受执行脚本的参数.py\'
# ]
# [
# \"2.接受执行脚本的参数.py\"
# ]
# [\'2.接受执行脚本的参数.py\', \'127\', \'999\', \'666\', \'wupeiqi\']
# 例如，请实现下载图片的一个工具。
def download_image(url):
print(\"下载图片\", url)
def run():
# 接受用户传入的参数
url_list = sys.argv[1:]
for url in url_list:
download_image(url)
if __name__ == \'__main__\':
run()
四、random
import random # 1. 获取范围内的随机整数 v = random.randint(10, 20) print(v) # 2. 获取范围内的随机小数 v = random.uniform(1, 10) print(v) # 3. 随机抽取一个元素 v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55]) print(v) # 4. 随机抽取多个元素 v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3) print(v) # 5. 打乱顺序 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(data) print(data)
五、hashlib
import hashlib hash_object = hashlib.md5() hash_object.update(\"武沛齐\".encode(\'utf-8\')) result = hash_object.hexdigest() print(result)
import hashlib hash_object = hashlib.md5(\"iajfsdunjaksdjfasdfasdf\".encode(\'utf-8\')) hash_object.update(\"武沛齐\".encode(\'utf-8\')) result = hash_object.hexdigest() print(result)
六、configparser
详见地址，Python使用configparser读取ini配置文件，https://www.jb51.net/article/187233.htm
七、xml
详见地址，python自定义解析简单xml格式文件的方法，https://www.jb51.net/article/65886.htm
八、json
json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式 转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。
json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输）
# Python中的数据类型的格式
data = [
{\"id\": 1, \"name\": \"武沛齐\", \"age\": 18},
{\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18},
(\'wupeiqi\',123),
]
# JSON格式
value = \'[{\"id\": 1, \"name\": \"武沛齐\", \"age\": 18}, {\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18},[\"wupeiqi\",123]]\'
核心功能
json格式的作用
跨语言数据传输，例如：
A系统用Python开发，有列表类型和字典类型等。
B系统用Java开发，有数组、map等的类型。语言不同，基础数据类型格式都不同。
为了方便数据传输，大家约定一个格式：json格式，每种语言都是将自己数据类型转换为json格式，也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。
Python数据类型与json格式的相互转换：
数据类型 -> json ，一般称为：序列化
import json
data = [
{\"id\": 1, \"name\": \"华青水上\", \"age\": 18},
{\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18},
]
res = json.dumps(data)
print(res) # \'[{\"id\": 1, \"name\": \"\\u6b66\\u6c9b\\u9f50\", \"age\": 18}, {\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18}]\'
res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(res) # \'[{\"id\": 1, \"name\": \"华青水上\", \"age\": 18}, {\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18}]\'
json格式 -> 数据类型，一般称为：反序列化
import json
data_string = \'[{\"id\": 1, \"name\": \"华青水上\", \"age\": 18}, {\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18}]\'
data_list = json.loads(data_string)
print(data_list)
类型要求
python的数据类型转换为 json 格式，对数据类型是有要求的，默认只支持：
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
data = [
{\"id\": 1, \"name\": \"武沛齐\", \"age\": 18},
{\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18},
]
其他类型如果想要支持，需要自定义JSONEncoder才能实现
import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
data = [
{\"id\": 1, \"name\": \"武沛齐\", \"age\": 18, \'size\': Decimal(\"18.99\"), \'ctime\': datetime.now()},
{\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18, \'size\': Decimal(\"9.99\"), \'ctime\': datetime.now()},
]
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if type(o) == Decimal:
return str(o)
elif type(o) == datetime:
return o.strftime(\"%Y-%M-%d\")
return super().default(o)
res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)
其他功能
json模块中常用的是：
json.dumps，序列化生成一个字符串。
json.loads，发序列化生成python数据类型。
json.dump，将数据序列化并写入文件（不常用）
import json
data = [
{\"id\": 1, \"name\": \"武沛齐\", \"age\": 18},
{\"id\": 2, \"name\": \"alex\", \"age\": 18},
]
file_object = open(\'xxx.json\', mode=\'w\', encoding=\'utf-8\')
json.dump(data, file_object)
file_object.close()
json.load，读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型（不常用）
import json file_object = open(\'xxx.json\', mode=\'r\', encoding=\'utf-8\') data = json.load(file_object) print(data) file_object.close()
九、time
import time # 获取当前时间戳（自1970-1-1 00:00） v1 = time.time() print(v1) # 时区 v2 = time.timezone # 停止n秒，再执行后续的代码。 time.sleep(5)
十、datetime
在平时开发过程中的时间一般是以为如下三种格式存在：
datetime
from datetime import datetime, timezone, timedelta v1 = datetime.now() # 当前本地时间 print(v1) tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 当前东7区时间 v2 = datetime.now(tz) print(v2) v3 = datetime.utcnow() # 当前UTC时间 print(v3)
from datetime import datetime, timedelta v1 = datetime.now() print(v1) # 时间的加减 v2 = v1 + timedelta(days=140, minutes=5) print(v2) # datetime类型 + timedelta类型
from datetime import datetime, timezone, timedelta v1 = datetime.now() print(v1) v2 = datetime.utcnow() # 当前UTC时间 print(v2) # datetime之间相减，计算间隔时间（不能相加） data = v1 - v2 print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds) # datetime类型 - datetime类型 # datetime类型 比较 datetime类型
字符串
# 字符串格式的时间 ---> 转换为datetime格式时间 text = \"2021-11-11\" v1 = datetime.strptime(text,\'%Y-%m-%d\') # %Y 年，%m，月份，%d，天。 print(v1)
# datetime格式 ----> 转换为字符串格式 v1 = datetime.now() val = v1.strftime(\"%Y-%m-%d %H:%M:%S\") print(val)
时间戳
# 时间戳格式 --> 转换为datetime格式 ctime = time.time() # 11213245345.123 v1 = datetime.fromtimestamp(ctime) print(v1)
# datetime格式 ---> 转换为时间戳格式 v1 = datetime.now() val = v1.timestamp() print(val)
补充：
UTC/GMT：世界时间
本地时间：本地时区的时间。
Python中关于时间处理的模块有两个，分别是time和datetime。
至此，Python常用的10个内置模块总结到此结束，欢迎大家 批评指正！
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THE END
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