pampy超强的模式匹配工具的实现

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何为模式匹配
下载pampy
栗子
单个字符匹配
匹配开头和结尾
匹配字典的key
使用
特性1： HEAD 和 TAIL特性2：甚至能匹配字典中的键特性3: 搭配正则

何为模式匹配

模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。

下载pampy

pip install pampy

栗子

单个字符匹配

以下代码可以完成单个字符在对象中的匹配，使用_表示匹配结果。

from pampy import _,match

a=[\'a\',1,\'b\',2,\'c\',3,\'d\',4]

patter = [\'a\',1,\'b\',2,\'c\',3,\'d\',_]

action=lambda x: f\'result is: {x}\'

print(match(a,patter,action))

执行结果：

>>> python test.py
>>> result is: 4

匹配开头和结尾

对于开头或者结尾连续的对象，我们可以使用这种方式实现快速匹配。

from pampy import _,match,HEAD,TAIL

a=[\'a\',1,\'b\',2,\'c\',3,\'d\',4]

patter = [HEAD,_,\'b\',2,\'c\',3,TAIL]

action=lambda h,b,t: ({\'head\':h,\'body\':b,\'tail\':t})

print(match(a,patter,action))

执行结果:

>>> python test.py
>>> {\’head\’: \’a\’, \’body\’: 1, \’tail\’: [\’d\’, 4]}

以上，我们使用HEAD匹配了开头的若干字符，中间使用_匹配了某个数字，结尾我们使用TAIL配了若干字符。

匹配字典的key

当我们只知道某个字典的部分内容，却想要得到某个value的key时，用这种方式事半功倍。

from pampy import _,match,HEAD,TAIL

my_dic={
    \'phone\':{\'huawei\':\'ok\',\'iphone\':\'good\',\'chuizi\':\'bad\'},
    \'language\':{
        \'chinese\':[\'xian\',\'beijing\'],
        \'english\':[\'usa\',\'canada\']
    }
}
patter = {_:{_:\'ok\'}}

action=lambda a,b: {\'key1\':a,\'key2\':b}

print(match(my_dic,patter,action))

运行结果：

>>> python test.py
>>> {\’key1\’: \’phone\’, \’key2\’: \’huawei\’}

如上，我们已经匹配到了字典的第一层和第二层的Key值。

如上面的例子，我们的模式一定要保持字典结构的完整。

使用

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。

比如将特定模式后的元素都变成元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 
 
将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3)) 

特性2：甚至能匹配字典中的键

在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
my_dict = {
    \'global_setting\': [1, 3, 3],
    \'user_setting\': {
        \'face\': [\'beautiful\', \'ugly\'],
        \'mind\': [\'smart\', \'stupid\']
    }
}
result = match(my_dict, { _: {\'face\': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
print(result)
# => (\'user_setting\', [\'beautiful\', \'ugly\']) 

特性3: 搭配正则

不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：

import re
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
def what_is(pet):
    return match(pet,
        re.compile(\'(\\\\w+)，(\\\\w)\\\\w+鳕鱼$\'),     lambda mygod, you: you + \"像鳕鱼\",
    )

print(what_is(\'我的天，你长得真像鳕鱼\'))     # => \'你像鳕鱼\'