Python中read,readline和readlines的区别案例详解

python中有神奇的三种读操作:read、readline和readlines

read()  : 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长
readline()  :每次读取一行内容。内存不够时使用,一般不太用
readlines()   :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历

一般小文件我们都采用read(),不确定大小你就定个size,大文件就用readlines()

1)我们先用read来完整读取一个小文件,代码如下:

f = open(\'test.py\', \'r\')
print(f.read())
f.close()                # 用完记得关闭

看看运行的结果:

Python中read,readline和readlines的区别案例详解

我们看到这是一个打印Helllo World!的简单程序

同时也感受到打印小文件这种小任务确实交给read比较快

2)接着再来看readline,代码:

f = open(\'test.py\', \'r\')
print(f.readline())
f.close()

运行结果:

Python中read,readline和readlines的区别案例详解

果然顾名思义,它只吝啬地给我打印了一行

我原文件test.py有五行文字,那么我打完一个test.py需要print五次,稍显麻烦,不过你也可以如下使用while循环:

f = open(\'test.py\', \'r\')
line = f.readline()
while line:
    print(line, end=\"\")
    line = f.readline()
f.close()

3)最后再来看readlines,代码:

f = open(\'test.py\', \'r\')
print(f.readlines())
f.close()

运行结果:

Python中read,readline和readlines的区别案例详解

它果然将我们的内容都放进一个list列表中,连空格和\\n都保留了下来

接着我们写个循环去遍历它:

f = open(\'test.py\', \'r\')
for line in f.readlines():
    print(line, end=\"\")
f.close()

因为print还会自动换行,我们利用end=\”\”来取消

运行如图:

Python中read,readline和readlines的区别案例详解

这样我们就得到了和用read差不多的内容了

但是readlines在读配置文件还是有一定优势的

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