python接口自动化测试数据和代码分离解析

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common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法数据分离的第一步先找到工程项目路径数据分离的第二步封装一个读取yml文件的函数或类方法数据分离的第三步测试用例中引入数据并运行

common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法

从工程目录上可以看到区分

datas中专门存放测试数据(yml文件)

cases中专门集中存放测试用例 …

数据分离的第一步先找到工程项目路径

# -*- encoding: utf-8 -*-
\"\"\"
@__Software__: PyCharm
@__File__: osPath.py
@__Date__: 2021/6/14 21:08
\"\"\"
import os  
# 获取项目的根目录，apiTest层
FILE = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# 获取存放测试数据的文件夹
DATAS = os.path.join(FILE, \'datas\')
print(DATAS)

 F:\\project_gitee\\Test\\apiTest\\datas 
Process finished with exit code 0

运行结果可以清晰看到，已经找到存放数据的文件夹路径并拼接成功 …

os模块不熟悉可参考菜鸟教程

数据分离的第二步封装一个读取yml文件的函数或类方法

这里就先写一个函数把

首先要先安装yml

 pip install pyaml

再导入包，然后再进行封装

# -*- encoding: utf-8 -*-
\"\"\"
@__Software__: PyCharm
@__File__: readData.py
@__Date__: 2021/6/14 21:07
\"\"\" 
import os
import yaml
from common import osPath as sp 
def read_yml(file):
    with open(file, mode=\'r\', encoding=\'utf-8\') as read_data:
        results = yaml.load(read_data, Loader=yaml.FullLoader)
        return results
print(read_yml(os.path.join(sp.DATAS, \'test_data.yml\')))

 
{\'test_data\': [[{\'type\': 1}, {\'reason\': \'查询成功!\'}], [{\'type\': 2}, {\'reason\': \'查询成功!\'}], [{\'type\': 3}, {\'reason\': \'查询成功!\'}]]} 
Process finished with exit code 0

读取yml的函数写完以后，要记得测试下是否满足自己需要的功能；从结果来看满足我目前需要功能 …

yaml语法不熟悉的也可以参考菜鸟教程

数据分离的第三步测试用例中引入数据并运行

# -*- encoding: utf-8 -*-
\"\"\"
@__Software__: PyCharm
@__File__: test_example.py
@__Date__: 2021/6/13 19:00
\"\"\"
import os
import pytest
import requests
from common import osPath as sp
from common.readData import read_yml
class TestExample:
    s = requests.Session()
    data = read_yml(os.path.join(sp.DATAS, \'test_data.yml\')) 
    @pytest.mark.parametrize(\"test_data, expected\", data[\'test_data\'])
    def test_example(self, test_data, expected):
        with self.s as s:
            url = \"http://apis.juhe.cn/fapig/euro2020/schedule?key=9d0dfd9dbaf51de283ee8a88e58e218b\"
            response = s.get(url, params=test_data)
            print(response.json())
             assert response.json()[\"reason\"] == expected[\"reason\"] 
if __name__ == \'__main__\':
    pytest.main([\"-v\", \"-s\", \"test_example\"])

Launching pytest with arguments F:/project_gitee/Test/apiTest/cases/test_example.py in F:\\project_gitee\\Test\\apiTest\\cases
============================= test session starts ============================ 
collecting ... collected 3 items
test_example.py::TestExample::test_example[test_data0-expected0] 
test_example.py::TestExample::test_example[test_data1-expected1] 
test_example.py::TestExample::test_example[test_data2-expected2] 
 ============================== 3 passed in 0.66s ==============================

data[\’test_data\’]是字典取值，取key为test_data的value值 …

从返回的结果可以清晰看到，3 passed，且用时0.66s …

至此，测试数据和代码分离完成 …

以上就是python接口自动化测试数据和代码分离解析的详细内容，更多关于python接口自动化测试资料请关注免费资源网其它相关文章！