pyspark操作hive分区表及.gz.parquet和part-00000文件压缩问题

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pyspark 操作hive表1> saveAsTable写入2> insertInto写入2.1> 问题说明2.2> 解决办法3>saveAsTextFile写入直接操作文件

pyspark 操作hive表

pyspark 操作hive表，hive分区表动态写入；最近发现spark动态写入hive分区，和saveAsTable存表方式相比，文件压缩比大约 4:1。针对该问题整理了 spark 操作hive表的几种方式。

1> saveAsTable写入

saveAsTable(self, name, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)

示例：

df.write.saveAsTable(\"表名\",mode=\'overwrite\')

注意：

1、表不存在则创建表，表存在全覆盖写入；
2、表存在，数据字段有变化，先删除后重新创建表；
3、当正在存表时报错或者终止程序会导致表丢失；
4、数据默认采用parquet压缩，文件名称 part-00000-5efbfc08-66fe-4fd1-bebb-944b34689e70.gz.parquet

数据文件在hdfs上显示：

2> insertInto写入

insertInto(self, tableName, overwrite=False):
示例：

# append 写入
df.repartition(1).write.partitionBy(\'dt\').insertInto(\"表名\")
# overwrite 写入
df.repartition(1).write.partitionBy(\'dt\').insertInto(\"表名\",overwrite=True)
# 动态分区使用该方法

注意：

1、df.write.mode(\”overwrite\”).partitionBy(\”dt\”).insertInto(\”表名\”) 不会覆盖数据
2、需要表必须存在且当前DF的schema与目标表的schema必须一致
3、插入的文件不会压缩；文件以part-00….结尾。文件较大

数据文件在hdfs上显示：

2.1> 问题说明

两种方式存储数据量一样的数据，磁盘文件占比却相差很大，.gz.parquet 文件 相比 part-00000文件要小很多。想用spark操作分区表，又想让文件压缩，百度了一些方式，都没有解决。
从stackoverflow中有一个类似的问题 Spark compression when writing to external Hive table 。用里面的方法并没有解决。
最终从hive表数据文件压缩角度思考，问题得到解决。

hive 建表指定压缩格式
下面是hive parquet的几种压缩方式

-- 使用snappy
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
    id string,
    open_time string
	)
COMMENT \'测试\'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT \'按天分区\')
row format delimited fields terminated by \'\\001\' 
STORED AS PARQUET 
TBLPROPERTIES (\'parquet.compression\'=\'SNAPPY\');

-- 使用gzip
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
    id string,
    open_time string
	)
COMMENT \'测试\'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT \'按天分区\')
row format delimited fields terminated by \'\\001\' 
STORED AS PARQUET 
TBLPROPERTIES (\'parquet.compression\'=\'GZIP\');
 
-- 使用uncompressed
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
    id string,
    open_time string
	)
COMMENT \'测试\'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT \'按天分区\')
row format delimited fields terminated by \'\\001\' 
STORED AS PARQUET 
TBLPROPERTIES (\'parquet.compression\'=\'UNCOMPRESSED\');

 
-- 使用默认
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
    id string,
    open_time string
	)
COMMENT \'测试\'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT \'按天分区\')
row format delimited fields terminated by \'\\001\' 
STORED AS PARQUET;
 
-- 设置参数 set parquet.compression=SNAPPY;

2.2> 解决办法

建表时指定TBLPROPERTIES，采用gzip 压缩
示例：

drop table if exists ods.table_test
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
id string,
open_time string
)
COMMENT \'测试\'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT \'按天分区\')
row format delimited fields terminated by \'\\001\' 
STORED AS PARQUET 
TBLPROPERTIES (\'parquet.compression\'=\'GZIP\');

执行效果

数据文件在hdfs上显示：

可以看到文件大小占比已经和 *.gz.parquet 文件格式一样了

3>saveAsTextFile写入直接操作文件

saveAsTextFile(self, path, compressionCodecClass=None)
该方式通过rdd 以文件形式直接将数据存储在hdfs上。
示例：

rdd.saveAsTextFile(\'hdfs://表全路径\')

文件操作更多方式见官方文档