Python实现双轴组合图表柱状图和折线图的具体流程

Python绘制双轴组合的关键在plt库的twinx()函数，具体流程：

1.先建立坐标系，然后绘制主坐标轴上的图表；

2.再调用plt.twinx()方法；

3.最后绘制次坐标轴图表。

import cx_Oracle
import xlrd
import xlwt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

plt.rcParams[\'font.sans-serif\']=[\'SimHei\']
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\']=False
#设置坐标轴数值以百分比(%)显示函数
def to_percent(temp, position):
  return \'%1.0f\'%(1*temp) + \'%\'
#字体设置
font2 = {\'family\' : \'Times New Roman\',
\'weight\' : \'normal\',
\'size\'   : 25,
}

conn=cx_Oracle.connect(\'用户名/密码@IP:端口/数据库\')
c=conn.cursor()
#sql查询语句，多行用()括起来
sql_detail=(\"select substr(date1,6,10)date1,round(avg(r_qty))r_qty,round(avg(e_qty))e_qty,\"\"round(avg(r_qty)/avg(e_qty),2)*100 userate,round(avg(uptime),2)*100 uptime from 表tp \"
\"tp where 条件  \"
\"group by date1 order by date1 \")  
                              
x=c.execute(sql_detail)
#获取sql查询数据                         
data=x.fetchall()
#print(data)

#新建Excel保存数据
xl=xlwt.Workbook()
ws=xl.add_sheet(\"ROBOT 30 DAYS MOVE \")
#ws.write_merge(0,1,0,4,\"ROBOT_30_DAYS_MOVE\")
for i,item in enumerate(data):
    for j,val in enumerate(item):
        ws.write(i,j,val)
xl.save(\"E:\\\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.xls\")

#读取Excel数据
data1 = xlrd.open_workbook( \"E:\\\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.xls\")
sheet1=data1.sheet_by_index(0)

date1=sheet1.col_values(0)
r_qty=sheet1.col_values(1)
e_qty=sheet1.col_values(2)
userate=sheet1.col_values(3)
uptime=sheet1.col_values(4)

#空值处理
for a in r_qty:
    if a==\'\':
        a=0
for a in e_qty:
    if a==\'\':
        a=0
for a in userate:
    if a==\'\':
        a=0
for a in uptime:
    if a==\'\':
        a=0
#将list元素str转int类型
r_qty = list(map(int, r_qty))
e_qty = list(map(int, e_qty))
userate = list(map(int, userate))
uptime = list(map(int, uptime))
#添加平均值mean求平均
r_qty.append(int(np.mean(r_qty))) 
e_qty.append(int(np.mean(e_qty))) 
userate.append(int(np.mean(userate))) 
uptime.append(int(np.mean(uptime))) 
date1.append(\'AVG\')

#x轴坐标
x=np.arange(len(date1))
bar_width=0.35

plt.figure(1,figsize=(19,10))
#绘制主坐标轴-柱状图
plt.bar(np.arange(len(date1)),r_qty,label=\'RBT_MOVE\',align=\'center\',alpha=0.8,color=\'Blue\',width=bar_width)
plt.bar(np.arange(len(date1))+bar_width,e_qty,label=\'EQP_MOVE\',align=\'center\',alpha=0.8,color=\'orange\',width=bar_width)

#设置主坐标轴参数
plt.xlabel(\'\')
plt.ylabel(\'Move\',fontsize=18)
plt.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(0,0.97),borderaxespad = 0.) 
#plt.legend(loc=\'upper left\')
for x,y in enumerate(r_qty):
    plt.text(x,y+100,\'%s\' % y,ha=\'center\',va=\'bottom\')
for x,y in enumerate(e_qty):
    plt.text(x+bar_width,y+100,\'%s\' % y,ha=\'left\',va=\'top\') 
plt.ylim([0,8000])

#调用plt.twinx()后可绘制次坐标轴
plt.twinx()

#次坐标轴参考线
target1=[90]*len(date1)
target2=[80]*len(date1)

x=list(range(len(date1)))
plt.xticks(x,date1,rotation=45)

#绘制次坐标轴-折线图
plt.plot(np.arange(len(date1)),userate,label=\'USE_RATE\',color=\'green\',linewidth=1,linestyle=\'solid\',marker=\'o\',markersize=3)
plt.plot(np.arange(len(date1)),uptime,label=\'UPTIME\',color=\'red\',linewidth=1,linestyle=\'--\',marker=\'o\',markersize=3)

plt.plot(np.arange(len(date1)),target1,label=\'90%target\',color=\'black\',linewidth=1,linestyle=\'dashdot\')
plt.plot(np.arange(len(date1)),target2,label=\'80%target\',color=\'black\',linewidth=1,linestyle=\'dashdot\')

#次坐标轴刻度百分比显示
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

plt.xlabel(\'\')
plt.ylabel(\'Rate\',fontsize=18)
#图列
plt.legend(loc=2, bbox_to_anchor=(1.01,0.97),borderaxespad = 0.) 
plt.ylim([0,100])
for x,y in enumerate(userate):
    plt.text(x,y-1,\'%s\' % y,ha=\'right\',va=\'bottom\',fontsize=14)
for x,y in enumerate(uptime):
    plt.text(x,y+1,\'%s\' % y,ha=\'left\',va=\'top\',fontsize=14) 

plt.title(\"ROBOT 30 DAYS MOVE\")

#图表Table显示plt.table()
listdata=[r_qty]+[e_qty]+[userate]+[uptime]#数据
table_row=[\'RBT_MOVE\',\'EQP_MOVE\',\'USE_RATE(%)\',\'UPTIME(%)\']#行标签
table_col=date1#列标签
print(listdata)
print(table_row)
print(table_col)

the_table=plt.table(cellText=listdata,cellLoc=\'center\',rowLabels=table_row,colLabels=table_col,rowLoc=\'center\',colLoc=\'center\')
#Table参数设置-字体大小太小，自己设置
the_table.auto_set_font_size(False)
the_table.set_fontsize(12)
#Table参数设置-改变表内字体显示比例，没有会溢出到表格线外面
the_table.scale(1,3)
#plt.show()

plt.savefig(r\"E:\\\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.png\",bbox_inches=\'tight\')
#关闭SQL连接
c.close()                                                      
conn.close()

结果显示：