前言
都说抖音有毒，一刷就停不下来了。看来抖音这款产品紧紧抓住了人们内心深处的某些需求。当然今天不是来探讨抖音这款产品的啊。今天我们来学习如何用Python实现自动刷抖音，并为颜值高的的小哥哥小姐姐点赞并评论。
项目环境
语言：Python3
编辑器：Pycharm
其他工具：手机一个，数据线一条，android studio
实现思路
1.获取手机抖音短视频的截图
2.调用百度API识别人脸
3.对符合条件的视频点赞和评论
获取抖音视频的截图
获取视频截屏，在这里用的是adb工具。adb工具即Android Debug Bridge（安卓调试桥）。是连接Android手机与PC端的桥梁，通过adb可以管理、操作模拟器和实体设备，如安装软件、查看设备软硬件参数、系统升级、运行shell命令等。在这里通过命令行窗口发送对应的命令，就可以实现手机的截屏。如果没有安装adb工具包，需要先安装adb工具包。
具体实现代码
# 图片压缩比例
SIZE_normal = 1.0
SIZE_small = 1.5
SIZE_more_small = 2.0
# adb手机截图
def get_screen_shot_img():
# 截图
os.system(\"adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg\")
os.system(\"adb pull /sdcard/screenshot.jpg face.jpg\")
# 压缩图片
img = Image.open(\"face.jpg\").convert(\'RGB\')
scale = SIZE_small
w, h = img.size
img.thumbnail((int(w / scale), int(h / scale)))
img.save(\'face.jpg\')
调用百度API识别人脸
（1）进入百度云的人脸识别控制台
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
若没有百度账号，可以用手机号快速注册一个。
（2）创建人脸识别应用
账号登录成功之后，你需要创建应用才能正式调用百度api，应用创建成功后会获取到应用对应的API Key及Secret Key，用着两个参数进行接口调用操作，及相关配置。
点击上图中的创建应用，填写【应用名称】和【应用描述】，即可创建应用（其他选项可以不做操作，使用默认值即可）
（3）获取秘钥
创建完成后，点击“返回应用列表”进行下一步操作。平台将会分配给你此应用的相关凭证：API Key、Secret Key。他将用于在下一步获取调用接口所需的Access Token中。
（4）拿到API Key，Secret Key之后，通过这两个参数获取调用接口所需的Access Token
具体实现代码
def get_access_token():
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = \'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】\' \\
\'&client_secret=【官网获取的SK】 \'
header_dict = {\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko\',
\"Content-Type\": \"application/json\"}
req = request.Request(url=host, headers=header_dict)
res = request.urlopen(req)
res = res.read()
res_json = json.loads(res.decode(\'utf-8\'))
return res_json[\"access_token\"]
调用百度API
\'\'\'
调用百度API，进行人脸探测
imgPath：图片的地址
access_token：开发者token
\'\'\'
def get_face_info_from_bai_du(img_path, access_token):
# 接口请求地址
request_url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect\"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(img_path, \'rb\')
# 图片转换为base64
img = base64.b64encode(f.read())
params = {\"face_field\": \"age,beauty,gender\", \"image\": img, \"image_type\": \'BASE64\', \"max_face_num\": 5}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding=\'utf-8\')
request_url = request_url + \"?access_token=\" + access_token
# 调用post请求方法
face_info = get_info_post_json_data(request_url, params)
# json字符串转对象
face_json = json.loads(face_info)
print(face_info)
if face_json[\'error_msg\'] == \'SUCCESS\':
# 如果没有发现人像，会返回空
if face_json[\'result\'][\'face_num\'] == 0:
face_dict = {}
else:
# 把想要的部分提取存入字典中
result = face_json[\'result\'][\'face_list\'][0]
gender = result[\'gender\'][\'type\']
age = str(result[\'age\'])
beauty = str(result[\'beauty\'])
face_dict = {\"gender\": gender, \"age\": age, \"beauty\": beauty}
return face_dict
注意此处有坑，说说我入坑的过程。申请完ak和sk之后我调用人脸识别的api。返回的消息是：{‘error_code\’: 6, ‘error_msg\’: ‘No permission to access data\’}。我一查官方文档说是没有获取用户数据的权限。需要啥权限呢，难道调用这个接口还需要申请权限？不是有ak和sk吗？各种百度，无果。放弃了。晚上继续搞，这次从官方文档入手找原因。无意看到说是api升级了。从v2升级到了v3。我申请的ak和sk对应的是v3版的。而我调用的接口确实v2版的。具体体现在请求URL的区别上，所以苦苦找不到原因。从入坑的经历获取的教训是：一定要仔细看官方文档；找不出bug的时候，就先放一放，回头再看，就会茅塞顿开，一切迎刃而解。
下面给出正常调用api返回的json数据
{
\"error_code\":0,
\"error_msg\":\"SUCCESS\",
\"log_id\":304592828857184421,
\"timestamp\":1542885718,
\"cached\":0,
\"result\":{
\"face_num\":1,
\"face_list\":[
{
\"face_token\":\"9ae54ea1941d2b9d8a7e881f3ae39fe1\",
\"location\":{
\"left\":374.5,
\"top\":406.94,
\"width\":140,
\"height\":136,
\"rotation\":30
},
\"face_probability\":0.99,
\"angle\":{
\"yaw\":-12,
\"pitch\":10.26,
\"roll\":29.76
},
\"age\":21,
\"beauty\":53.22,
\"gender\":{
\"type\":\"female\",
\"probability\":1
}
}
]
}
}
人脸识别这块。是根据你调用接口所传的参数来返回你需要的值。传的参数越多，返回消息越详细。我这里只获取年龄，性别，颜值这几个参数。同样v2版的接口和v3版的接口返回的数据格式也是有区别的。
对符合条件的视频点赞和评论
获取到api返回的数据后就是一些判断。我这里的判断是：如果识别到人脸，年龄在18岁以上，颜值在40以上。就点赞+评论。
具体实现
\'\'\'
将获得的数据进行分析
face_dict：人脸识别后的数据
\'\'\'
def analysis_face(face_dict):
# 如果发现人脸继续判断
if len(face_dict) != 0:
# 如果为女生
if face_dict[\"gender\"] == \"female\":
print(\"性别：女\")
print(\"年龄：\" + face_dict[\"age\"])
print(\"颜值：\" + face_dict[\"beauty\"])
# 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续
if float(face_dict[\"beauty\"]) > 40 and float(face_dict[\"age\"]) > 18:
# 点赞
commentaries()
print(\"------------------捕获小姐姐一枚------------------\")
print(\"------------------颜值好高哦，已点赞❤------------\")
else:
print(\"颜值不及格，继续努力，下一个\")
# 如果为男生
else:
print(\"性别：男\")
print(\"年龄：\" + face_dict[\"age\"])
print(\"颜值：\" + face_dict[\"beauty\"])
# 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续
if float(face_dict[\"beauty\"]) > 40 and float(face_dict[\"age\"]) > 18:
# 点赞
commentaries()
print(\"------------------捕获小哥哥一枚------------------\")
print(\"------------------颜值好高哦，已点赞❤------------\")
else:
print(\"颜值不及格，继续努力，下一个\")
else:
print(\"没有发现小姐姐和小哥哥，下一个\")
# 上滑新视频
next_video()
怎么实现点赞和评论呢？没错还是使用adb工具。不过这里还需要用到一个Android studio 插件——Android Device Monitor。为什么要用他呢。因为当我们点赞的时候，需要知道点赞这个按钮在屏幕的具体位置。同理评论也需要知道评论输入框的坐标位置。
下面来看怎么用Android Device Monitor获取手机屏幕坐标信息。
连接上手机之后，如上图4个步骤。就可以获取到手机屏幕任意一点的位置坐标。这里只需要输入大概的位置坐标即可。那么这个插件从哪来呢。据说Android Studio3.0之前的版本，都自带这个插件。而我刚好是3.0之后的版本，所以还需要另外做些工作。具体使用方式如下：
在android-sdk/tools/目录的命令行中输入以下内容：monitor。即进入CMD窗口，cd到当时安装Android-sdk的目录，再继续cd到tools目录下，然后输入命令monitor，这是期待已久的Android Device Monitor就会出现。因为每款手机的屏幕尺寸可能不一样。所以下面的参数仅是我手机测量得到的坐标。
下面就是具体点赞评论的实现
# 点赞评论
def commentaries():
os.system(\"adb shell input tap 1000 1200\") # 点赞
time.sleep(0.01)
os.system(\"adb shell input tap 1000 1400\") # 点击评论按钮
time.sleep(0.05)
os.system(\"adb shell input tap 50 2000\") # 获取EditText输入框焦点
os.system(\"adb shell am broadcast -a ADB_INPUT_TEXT --es msg \'真好真好\'\") # 评论
os.system(\"adb shell input tap 1000 1860\") # 发送评论
time.sleep(1)
os.system(\"adb shell input tap 500 100\") # 退回主界面
这里还有一点需要注意：adb shell input text 不支持中文输入。只能输入\’hello world\’这样的英文，输入英文前也是需要将键盘切换到英文输入模式下的。继续百度，如何实现中文输入，发现另一个神器—ADBKeyBoard.apk，一款老外写的输入法。完美解决不能输入中文的问题。源码地址：https://github.com/senzhk/ADBKeyBoard。安装这个app。并将默认输入法切换成ADBKeyBoard。
最后提醒大家，抖音会限制一个账号在一段时间内的评论次数，长时间高频率的评论抖音就会暂时关掉你的评论权限。会给你来一句“你的发言太快了，请你控制寄几”，估计害怕有人专门刷评论。不过个把小时就会解封。
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