Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

目录

一、例子：百度迁徙二、基础语法介绍三、中国地图绘制四、中国地图(特效散点图)五、中国人口地理迁徙图绘制六、热力图：广东地图热力图绘制1七、热力图：广东地图热力图绘制2

一、例子：百度迁徙

百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

网址：https://qianxi.baidu.com/2021/

二、基础语法介绍

三、中国地图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype=\'china\')    # 使用中国地图的类型
    .add(series_name=\'\', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\'中国地图\'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
#             is_piecewise=True   # 非连续型显示
        )
    )
).render()

运行结果：

四、中国地图(特效散点图)

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype=\'china\')     # 使用中国地图的类型
    .add(series_name=\'\', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\'中国地图(特效散点图)\'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True
        )
    )
).render()

运行结果：

五、中国人口地理迁徙图绘制

 实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 数据构建（元组形式）
city_num = [(\'广州\', 105), (\'成都\', 70), (\'北京\', 99), (\'西安\', 80)]
start_end = [(\'广州\', \'成都\'), (\'广州\', \'北京\'), (\'广州\', \'西安\')]
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype=\'china\', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=\'#323c48\', border_color=\'#111\'))   # 地图形式设置
    .add(\'\', data_pair=city_num, color=\'white\')    # 地图数据颜色设置（点）
    .add(\'\', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color=\'blue\', symbol_size=7))   # 流动箭头绘制
).render()

运行结果：

六、热力图：广东地图热力图绘制1

实例代码：

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype=\"广东\", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=\"#323c48\", border_color=\"#111\"),)
    .add(\"\",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\"广东地图热力图\"),
    )
)
 
c.render()

运行结果：

七、热力图：广东地图热力图绘制2

 实例代码：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Map()
    .add(\'\', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], \"广东\")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Map-广东地图\"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
)
 
c.render()

运行结果：