Python中的pprint模块

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一. pprint美观打印数据结构

pprint模块包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅能够由解释器正确地解析，还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上，分解为多行时会缩进。

1.打印

from pprint import pprint

data = [

    (1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

    (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',

         \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),

    (3, [\'m\', \'n\']),

    (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

    (5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),

]

print(\'PRINT:\')

print(data)

print()

print(\'PPRINT:\')

pprint(data)

pprint()格式化一个对象，并把它作为参数传入一个数据流(或者是默认的sys.stdout)。

PRINT:
[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}), (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\', \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}), (3, [\'m\', \'n\']), (4, [\'o\', \'p\', \'q\']), (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]



PPRINT:

[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

 (2,

  {\'e\': \'E\',

   \'f\': \'F\',

   \'g\': \'G\',

   \'h\': \'H\',

   \'i\': \'I\',

   \'j\': \'J\',

   \'k\': \'K\',

   \'l\': \'L\'}),

 (3, [\'m\', \'n\']),

 (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

 (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

2 .格式化

要格式化一个数据结构而不是把它直接写入一个流(即用于日志)，可以使用pformat()来构建一个字符串表示。

import logging

from pprint import pformat



data = [

    (1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

    (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',

         \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),

    (3, [\'m\', \'n\']),

    (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

    (5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),

]

logging.basicConfig(

    level=logging.DEBUG,

    format=\'%(levelname)-8s %(message)s\',

)

logging.debug(\'Logging pformatted data\')

formatted = pformat(data)

for line in formatted.splitlines():

    logging.debug(line.rstrip())

然后可以单独打印这个格式化的字符串或者记入日志。

DEBUG    Logging pformatted data

DEBUG    [(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

DEBUG     (2,

DEBUG      {\'e\': \'E\',

DEBUG       \'f\': \'F\',

DEBUG       \'g\': \'G\',

DEBUG       \'h\': \'H\',

DEBUG       \'i\': \'I\',

DEBUG       \'j\': \'J\',

DEBUG       \'k\': \'K\',

DEBUG       \'l\': \'L\'}),

DEBUG     (3, [\'m\', \'n\']),

DEBUG     (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

DEBUG     (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

3. 任意类

如果一个定制类定义了一个__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这样的定制类。

from pprint import pprint

class node:

    def __init__(self, name, contents=[]):

        self.name = name

        self.contents = contents[:]



    def __repr__(self):

        return (

                \'node(\' + repr(self.name) + \', \' +

                repr(self.contents) + \')\'

        )

trees = [

    node(\'node-1\'),

    node(\'node-2\', [node(\'node-2-1\')]),

    node(\'node-3\', [node(\'node-3-1\')]),

]

pprint(trees)

利用由PrettyPrinter组合的嵌套对象的表示来返回完整的字符串表示。

[node(\'node-1\', []),

 node(\'node-2\', [node(\'node-2-1\', [])]),

 node(\'node-3\', [node(\'node-3-1\', [])])]

4. 递归

递归数据结构由指向原数据源的引用表示，形式为<Recursion on typename with id=number>

from pprint import pprint

local_data = [\'a\', \'b\', 1, 2]

local_data.append(local_data)

print(\'id(local_data) =>\', id(local_data))

pprint(local_data)

在这个例子中，列表local_data增加到其自身，这会创建一个递归引用。

id(local_data) => 2763816527488

[\'a\', \'b\', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]

5. 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出中包含所有细节。数据有可能没有适当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者有些数据可能是多余的。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

    (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',

         \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),

    (3, [\'m\', \'n\']),

    (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

    (5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),

]

pprint(data, depth=1)

pprint(data, depth=2)

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次用省略号表示。

[(...), (...), (...), (...), (...)]

[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]

6.控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以在pprint()中使用参数width。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

    (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',

         \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),

    (3, [\'m\', \'n\']),

    (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

    (5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),

]

for width in [80, 5]:

    print(\'WIDTH =\', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

当宽度太小而不能满足格式化数据结构时，倘若截断或转行会导致非法语法，那么便不会截断或转行。

WIDTH = 80

[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

 (2,

  {\'e\': \'E\',

   \'f\': \'F\',

   \'g\': \'G\',

   \'h\': \'H\',

   \'i\': \'I\',

   \'j\': \'J\',

   \'k\': \'K\',

   \'l\': \'L\'}),

 (3, [\'m\', \'n\']),

 (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

 (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

WIDTH = 5

[(1,

  {\'a\': \'A\',

   \'b\': \'B\',

   \'c\': \'C\',

   \'d\': \'D\'}),

 (2,

  {\'e\': \'E\',

   \'f\': \'F\',

   \'g\': \'G\',

   \'h\': \'H\',

   \'i\': \'I\',

   \'j\': \'J\',

   \'k\': \'K\',

   \'l\': \'L\'}),

 (3,

  [\'m\',

   \'n\']),

 (4,

  [\'o\',

   \'p\',

   \'q\']),

 (5,

  [\'r\',

   \'s\',

   \'tu\',

   \'v\',

   \'x\',

   \'y\',

   \'z\'])]

compact标志告诉pprint()尝试在每一行上放置更多数据，而不是把复杂数据结构分解为多行。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

    (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',

         \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),

    (3, [\'m\', \'n\']),

    (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

    (5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),

]

for width in [80, 5]:

    print(\'WIDTH =\', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

这个例子展示了一个数据结构再一行上放不下时，它会分解(数据列表中的第二项也是如此)。如果多个元素可以放置在一行上(如第三个和第四个成员)，那么便会把它们放在同一行上。

WIDTH = 80

[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),

 (2,

  {\'e\': \'E\',

   \'f\': \'F\',

   \'g\': \'G\',

   \'h\': \'H\',

   \'i\': \'I\',

   \'j\': \'J\',

   \'k\': \'K\',

   \'l\': \'L\'}),

 (3, [\'m\', \'n\']),

 (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),

 (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]



WIDTH = 5

[(1,

  {\'a\': \'A\',

   \'b\': \'B\',

   \'c\': \'C\',

   \'d\': \'D\'}),

 (2,

  {\'e\': \'E\',

   \'f\': \'F\',

   \'g\': \'G\',

   \'h\': \'H\',

   \'i\': \'I\',

   \'j\': \'J\',

   \'k\': \'K\',

   \'l\': \'L\'}),

 (3,

  [\'m\',

   \'n\']),

 (4,

  [\'o\',

   \'p\',

   \'q\']),

 (5,

  [\'r\',

   \'s\',

   \'tu\',

   \'v\',

   \'x\',

   \'y\',

   \'z\'])]
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Python
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