python百行代码实现汉服圈图片爬取

目录

• 分析网站
• 子链接获取
• 获取标题和图片地址
• 保存图片
• 主函数

平时旅游的时候，在旅游景区我们经常可以看到穿各种服饰去拍照的游客，也不会刻意多关注。前两天浏览网页无意看到一个网站，看到穿汉服的女孩是真的很好看。无论是工作需要还是创作文案，把这么漂亮的图片来当作素材都是一个很好的idea。有需要，我们就爬它，爬它，爬它！

话不多说，我们下面详细介绍图片爬取。

分析网站

网址如下：

https://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/

这是第一页的网址，根据观察，第二页网址也就是上述网站序号1变成了2，依次类推，就可以访问全部页数。

根据图示，我们需要获得每个子网站的链接，也就是href中网址，然后进入每个网址，寻找图片网址，在下载就行了。

子链接获取

为了获取上图中的数据，我们可以用soup或者re或者xpath等方法都可以，本文中小编使用xpath来定位，编写定位函数，获得每个子网站链接，然后返回主函数，这里使用了一个技巧，在for循环中，可以看看！

def get_menu(url, heades):
    \"\"\"
    根据每一页的网址
    获得每个链接对应的子网址
    params: url 网址
    \"\"\"
    r = requests.get(url, headers=headers)
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = r.apparent_encoding
        html = etree.HTML(r.text)
        html = etree.tostring(html)
        html = etree.fromstring(html)
        # 查找每个子网址对应的链接, 然后返回
        children_url = html.xpath(\'//div[@class=\"news_list\"]//article/figure/a/@href\')
        for _ in children_url:
            yield _

获取标题和图片地址

为了尽量多的采集数据，我们把标签和图片地址采集一下，当然如果其他项目需要采集发布者和时间，也是可以做到多的，本篇就不再展开。

我们点开一个网址链接，如上图所示，可以发现标题在head的节点里面，获取标题是为创建文件夹时使用。

代码如下：

def get_page(url, headers):
    \"\"\"
    根据子页链接，获得图片地址，然后打包下载
    params: url 子网址
    \"\"\"
    r = requests.get(url, headers=headers)
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = r.apparent_encoding
        html = etree.HTML(r.text)
        html = etree.tostring(html)
        html = etree.fromstring(html)
        # 获得标题
        title = html.xpath(r\'//*[@id=\"main_article\"]/header/h1/text()\')
        # 获得图片地址
        img = html.xpath(r\'//div[@class=\"arc_body\"]//figure/img/@src\')
        # title 预处理 
        title = \'\'.join(title)
        title = re.sub(r\'【|】\', \'\', title)
        print(title)
        save_img(title, img, headers)

保存图片

在翻转每一页时我们都需要把子链接对应的图片保存下来，此处需要注意对请求的状态判断、路径判断。

def save_img(title, img, headers):
    \"\"\"
    根据标题创建子文件夹
    下载所有的img链接，选择更改质量大小
    params：title : 标题
    params:  img :  图片地址
    \"\"\"
    if not os.path.exists(title):
        os.mkdir(title)
    # 下载
    for i, j in enumerate(img):  # 遍历该网址列表
        r = requests.get(j, headers=headers)
        if r.status_code == 200:
            with open(title + \'//\' + str(i) + \'.png\', \'wb\') as fw:
                fw.write(r.content)
        print(title, \'中的第\', str(i), \'张下载完成!\')

主函数

if __name__ == \'__main__\':
    \"\"\" 
    一页一页查找
    params : None
    \"\"\"
    path = \'/Users/********/汉服/\'
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)
        os.chdir(path)
    else:
        os.chdir(path)
    # url = \'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/\'
    headers = {\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\'
                             \' AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)\'
                             \' Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36\'}
    for _ in range(1, 50):
        url = \'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-{}/\'.format(_)
        for _ in get_menu(url, headers):
            get_page(_, headers)  # 获得一页

至此我们已经完成了所有环节，关于爬虫的文章，小编已经不止一次的介绍了，一方面是希望大家可以多多熟悉爬虫技巧，另外一方面小编认为爬虫是数据分析、数据挖掘的基础。没有爬虫获取数据，何来数据分析。

以上就是python百行代码实现汉服圈图片爬取的详细内容，更多关于python爬取汉服圈图片的资料请关注其它相关文章！