Python调用百度AI实现颜值评分功能

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一、调用百度接口进行人脸属性识别

安装好baidu-aip模块，获取了百度AI接口密钥后，即可调用百度接口进行人脸属性识别了。首先以杨紫的图片为例进行年龄、性别、颜值的识别。

Python调用百度AI实现颜值评分功能

具体python代码如下：‍

import os
import base64
from aip import AipFace


os.chdir(r\'F:\\公众号\\28.人脸识别\')
#设置图片存放的路径

pictureName = \'1_yz.jpg\'
def get_picture_content(pictureName):
    with open(pictureName, \'rb\') as fp:
        content = base64.b64encode(fp.read())
        return content.decode(\'utf-8\')
#定义读取图片的函数


APP_ID = \'XXX\'
API_KEY = \'XXXXXXXX\'
SECRET_KEY = \'XXXXXXXXXXXX\'
#百度账号和密钥


options = {}
imageType = \'BASE64\'
options[\"face_field\"] = \"age, gender, beauty\"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = aipFace.detect(get_picture_content(pictureName), imageType, options)
print(result)

注： 其中os.chdir中的内容应该替换成你存储图片的地址，APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY应该替换成你获取的百度密钥。

得到结果如下：

Python调用百度AI实现颜值评分功能

其中，age对应的值为年龄，gender对应的值为性别，beauty对应的值为颜值分。为进一步规范输出成标准格式，通过如下代码进行规范化：

import pandas as pd

face_character = pd.DataFrame({\"age\":[result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'age\']], \"gender\":[result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'gender\'][\'type\']], \"beauty\":[result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'beauty\']] })

得到结果如下：

Python调用百度AI实现颜值评分功能

可以发现杨紫的颜值得分还是很高的图片，后续文章也会对其它一些明星进行测试。

二、根据年龄和性别对颜值进行评价

根据性别和颜值分，对识别结果进行评价，具体代码如下：

if face_character[\'beauty\'][0]>80:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        print(\"小姐姐颜值爆表\")
    else:
        print(\"小哥哥颜值爆表\") 
elif face_character[\'beauty\'][0]>70:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        print(\"小姐姐天生美颜\")
    else:
        print(\"小哥哥天生美颜\") 
elif face_character[\'beauty\'][0]>60:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        print(\"小姐姐颜值尚可\")
    else:
        print(\"小哥哥颜值尚可\") 
elif face_character[\'beauty\'][0]>40:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        print(\"小姐姐先天不够，后天来凑\")
    else:
        print(\"小哥哥先天不够，后天来凑\") 
else:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        print(\"小姐姐洗洗睡吧\")
    else:
        print(\"小哥哥洗洗睡吧\")

得到结果：

Python调用百度AI实现颜值评分功能

三、批量识别人脸属性

假设文件夹中有数张人脸图片，想批量对这批图片进行颜值打分，可执行如下代码：

import os
import re
import time
import base64
from aip import AipFace


os.chdir(r\'F:\\公众号\\28.人脸识别\')
#设置图片存放的路径

pictureName = \'6_brzp.jpg\'
def get_picture_content(pictureName):
    with open(pictureName, \'rb\') as fp:
        content = base64.b64encode(fp.read())
        return content.decode()
#定义读取图片的函数

APP_ID = \'XXX\'
API_KEY = \'XXXXXXXX\'
SECRET_KEY = \'XXXXXXXXXXXX\'
#百度账号和密钥


options = {}
imageType = \'BASE64\'
options[\"face_field\"] = \"beauty\"
options[\"max_face_num\"] = 2
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

root_path = r\'F:\\公众号\\28.人脸识别\'
list = os.listdir(root_path) 
# 列出文件夹下所有的目录与文件

for i in range(0, len(list)):
    time.sleep(1)  
    path = os.path.join(root_path, list[i])
    if os.path.isfile(path):
        result = aipFace.detect(get_picture_content(path), imageType, options)
        print(list[i] + \' 评分为：\' + str(result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'beauty\']))
#显示出所有图片的颜值得分

得到结果：

Python调用百度AI实现颜值评分功能

可以发现杨紫的那张照片颜值分很高，有八十几分。为了更好的用户体验，我们设置一个窗口，显示评价照片并语音播报颜值得分。 

四、自定义窗口语音播报颜值得分

为了更清晰地评价人的颜值，把图片和结果用tkinter库和语音播放库包装起来，效果会更好。具体代码如下：

import os
import re
import time
import base64
import pandas as pd
import tkinter as tk
from aip import AipFace
from tkinter import filedialog

root = tk.Tk()
root.withdraw()
Folderpath = filedialog.askdirectory(title = \'请选择图片存放的文件夹\')  
picturePath = filedialog.askopenfilename(title = \'请选择要进行颜值评价的图片\')
root.destroy()
os.chdir(Folderpath)
#设置图片存放的路径

def get_picture_content(picturePath):
    with open(picturePath, \'rb\') as fp:
        content = base64.b64encode(fp.read())
        return content.decode()
#定义读取图片的函数

APP_ID = \'XXX\'
API_KEY = \'XXXXXXXX\'
SECRET_KEY = \'XXXXXXXXXXXX\'
#百度账号和密钥


options = {}
options[\"max_face_num\"] = 2
options[\"face_field\"] = \"gender\"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
imageType = \'BASE64\'
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
gender = result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'gender\'][\'type\']
options[\"face_field\"] = \"age\"
time.sleep(1)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
age = result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'age\']
options[\"face_field\"] = \"beauty\"
time.sleep(2)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
beauty = result[\'result\'][\'face_list\'][0][\'beauty\']
#获取年龄、性别、颜值信息

face_character = pd.DataFrame({\"age\":age, \"gender\":gender, \"beauty\":beauty},index = [\'value\'])
if face_character[\'beauty\'][0]>80:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        str_list = \"小姐姐芳龄：\"+ str(age) + \"，颜值爆表\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
    else:
        str_list = \"小哥哥贵庚：\"+ str(age) + \"，颜值爆表\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
elif face_character[\'beauty\'][0]>70:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        str_list = \"小姐姐芳龄：\"+ str(age) + \"，天生美颜\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
    else:
        str_list = \"小哥哥贵庚：\"+ str(age) + \"，天生美颜\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
elif face_character[\'beauty\'][0]>50:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        str_list = \"小姐姐芳龄：\"+ str(age) + \"，颜值尚可\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
    else:
        str_list = \"小哥哥贵庚：\"+ str(age) + \"，颜值尚可\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
elif face_character[\'beauty\'][0]>30:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        str_list = \"小姐姐芳龄：\"+ str(age) + \"，先天不够，后天来凑\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
    else:
        str_list = \"小哥哥贵庚：\"+ str(age) + \"，先天不够，后天来凑\" + \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
else:
    if face_character[\'gender\'][0] == \'female\':
        str_list = \"小姐姐芳龄：\"+ str(age) + \"，早点洗洗睡吧\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
    else:
        str_list = \"小哥哥贵庚：\"+ str(age) + \"，早点洗洗睡吧\"+ \'，最终颜值得分为：\'+str(beauty)
#颜值定义

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
from win32com.client import Dispatch
#导入包


speaker = Dispatch(\"SAPI.SpVoice\")
def roll_call():
    speaker.Speak(str_list)
#控制播放语音


os.chdir(Folderpath)
#设置文件路径

root = Tk()
root.title(\"颜值测试小程序\")
root.iconbitmap(\"pikaqiu2.ico\")
#设置窗口

image = Image.open(picturePath)
#加载图片

root.geometry(\"400x300\")
#根据图片大小设置窗口大小

img_pic = ImageTk.PhotoImage(image)
label = Label(root, image=img_pic)
label.pack()

b2 = tk.Button(root, bg=\'lightyellow\', text=\'颜值评价\', font=(\"KaiTi\", 8), width=8, height=2, command=roll_call)
b2.place(x=0, y=0)

root.mainloop()

五、明星颜值评价

最后我们来看下明星的颜值评分吧。

1 刘亦菲

Python调用百度AI实现颜值评分功能

颜值评价结果：

\’小姐姐芳龄：21，颜值尚可，最终颜值得分为：64.19\’

对于这个结果，我也比较吃惊，所以颜值得分大家当成娱乐就好图片。

2 贾玲

Python调用百度AI实现颜值评分功能

颜值评价结果：

\’小姐姐芳龄：37，先天不够，后天来凑，最终颜值得分为：30.67\’

颜值得分仅供参考，请勿当真。我的有些照片测出来也是三十多分，可能跟背景、光线、表情都有一定的关系，大家当成娱乐就好。

3 肖战

Python调用百度AI实现颜值评分功能

颜值评价结果：

\’小哥哥贵庚：23，颜值尚可，最终颜值得分为：63.9\’

颜值得分仅供参考，请勿当真图片，认为我的代码有问题的可以自行下载图片和代码进行尝试。

4 宋小宝

Python调用百度AI实现颜值评分功能

颜值评价结果：

\’小哥哥贵庚：40，先天不够，后天来凑，最终颜值得分为：45.18\’

颜值得分仅供参考，请勿当真。从上面的颜值得分可以发现，普遍颜值得分较低，八十多分的已经算高分了，也算是为杨紫的颜值正名了吧。至此，调用百度接口颜值识别已讲解完毕，感兴趣的朋友自己实现一遍吧。 

以上就是Python调用百度AI实现颜值评分功能的详细内容，更多关于Python 颜值评分的资料请关注其它相关文章！

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