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相信大家对进度条一定不陌生了,比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度,此外在下载文件时也可以看到类似的进度条,比如下图这种:
应用场景:下载文件、任务计时等
今天辰哥就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式,文中每一种方式都附带一个案例,并提供官方文档,供大家学习,自定义去修改。
第1种:普通进度条
利用打印功能print进行实时刷新显示
for i in range(1, 101): print(\"\\r\", end=\"\") print(\"进度: {}%: \".format(i), \"▓\" * (i // 2), end=\"\") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05)
第2种:带时间的普通进度条
第2种同样通过print进行打印进度条,不过还加入了time时间显示,显示进度过程中所需要的时间
t = 60 print(\"**************带时间的进度条**************\") start = time.perf_counter() for i in range(t + 1): finsh = \"▓\" * i need_do = \"-\" * (t - i) progress = (i / t) * 100 dur = time.perf_counter() - start print(\"\\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s\".format(progress, finsh, need_do, dur), end=\"\") time.sleep(0.05)
第3种:tqdm库
tqdm是专门用于进度条的一个python库,详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/tqdm/#description
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1, 60)): \"\"\" 代码 \"\"\" # 假设这代码部分需要0.05s,循环执行60次 time.sleep(0.05)
第4种: alive_progress库
alive_progress是一个动态的实时显示进度条库,详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/alive-progress/#description
from alive_progress import alive_bar # 假设需要执行100个任务 with alive_bar(len(range(100))) as bar: for item in range(100): # 遍历任务 bar() # 显示进度 \"\"\" 代码 \"\"\" # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
第5种:PySimpleGUI库
PySimpleGUI也是一种动态进度条库,该库是自带GUI界面(基于PyQt,Tkinter等),详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/PySimpleGUI/#description
import PySimpleGUI as sg count = range(100) for i, item in enumerate(count): sg.one_line_progress_meter(\'实时进度条\', i + 1, len(count), \'-key-\') \"\"\" 代码 \"\"\" # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
第6种:progressbar库
https://pypi.org/project/progressbar/#description
import progressbar p = progressbar.ProgressBar() # # 假设需要执行100个任务,放到ProgressBar()中 for i in p(range(100)): \"\"\" 代码 \"\"\" # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
总结
文中介绍了这6种实现实时进度条方式,并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档,便于大家学习。
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容
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