目录
一、pyecharts绘制饼图语法简介
饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()
方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)
name->str
图例名称attr->list
属性名称value->list
属性所对应的值radius->list
饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]- 默认设置成百分比,相对于容器高宽中较小的一项的一半
- center->饼图的中心圆心坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为[50,50]
- 默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器高度,第二项也是相对于容器高度
rosetype->str
是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius
和area两种模式。默认为radius
radius
:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小area
:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小
二、绘制普通饼图
attr = [\"衬衫\", \"羊毛衫\", \"雪纺衫\", \"裤子\", \"高跟鞋\", \"袜子\"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie1 = Pie(\"饼图示例\") pie1.add(\"\", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50]) page.add(pie1)
三、绘制圆环图
attr = [\"衬衫\", \"羊毛衫\", \"雪纺衫\", \"裤子\", \"高跟鞋\", \"袜子\"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie2 = Pie(\"饼图-圆环图示例\", title_pos=\'center\') pie2.add( \"\", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient=\"vertical\", legend_pos=\"left\", ) page.add(pie2)
四、绘制饼图-玫瑰图
attr = [\"衬衫\", \"羊毛衫\", \"雪纺衫\", \"裤子\", \"高跟鞋\", \"袜子\"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie3 = Pie(\"饼图-玫瑰图示例\") pie3.add( \"商品A\", attr, v1, is_random=True, rosetype=\"radius\", is_label_show=True, ) page.add(pie3) attr = [\"衬衫\", \"羊毛衫\", \"雪纺衫\", \"裤子\", \"高跟鞋\", \"袜子\"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie4 = Pie(\"饼图-玫瑰图示例\") pie4.add( \"商品B\", attr, v2, #center=[75, 50], is_random=True, #radius=[30, 75], rosetype=\"area\", is_legend_show=True, is_label_show=True, ) page.add(pie4)
© 版权声明
THE END
暂无评论内容