深入了解Python中的时间处理函数

目录

• 一、datetime模块介绍
• 1 datetime.date类
• 2 datetime.datetime类
• 3 datetime.timedelta类
• 二、日期转字符
• 三、字符转日期
• 四、数值转日期
• 五、时间函数在催收数据处理中的应用
• 1 读取数据
• 2 把催收时间处理成日期格式
• 3 取客户最后一条催收记录

一、datetime模块介绍

python中处理时间有个datetime模块，模块定义了如下几个类：

• datetime.date：表示日期的类，常用属性有year、month、day。
• datetime.time：表示时间的类，常用属性有hour、minute、second、microsecond。
• datetime.datetime：表示日期时间类。
• datetime.timedelta：表示时间间隔类，即两个时点之间的长度。
• datetime.tzinfo：表示时区的类。

为了大家熟悉上面常用的类，下面介绍一些实例。

1 datetime.date类

#datetime.date类
import datetime

print(\'1.现在是\',datetime.date.today(),\'日\')
print(\'2.现在是\',datetime.date.today().year,\'年\')
print(\'3.现在是\',datetime.date.today().month,\'月\')
print(\'4.现在是\',datetime.date.today().day,\'日\')

#得到结果：
1.现在是 2021-10-31 日
2.现在是 2021 年
3.现在是 10 月
4.现在是 31 日

2 datetime.datetime类

#datetime.datetime类
import datetime

print(\'1.现在是\',datetime.datetime.today(),\'日\')
print(\'2.现在是\',datetime.datetime.today().year,\'年\')
print(\'3.现在是\',datetime.datetime.today().month,\'月\')
print(\'4.现在是\',datetime.datetime.today().day,\'日\')
print(\'5.现在是\',datetime.datetime.today().hour,\'时\')
print(\'6.现在是\',datetime.datetime.today().minute,\'分\')
print(\'7.现在是\',datetime.datetime.today().second,\'秒\')
print(\'8.现在是\',datetime.datetime.today().microsecond,\'微秒\')

#得到结果：
1.现在是 2021-10-31 15:55:23.676360 日
2.现在是 2021 年
3.现在是 10 月
4.现在是 31 日
5.现在是 15 时
6.现在是 55 分
7.现在是 23 秒
8.现在是 677333 微秒

3 datetime.timedelta类

#datetime.timedelta类
import datetime

today = datetime.date.today()
yestoday = today + datetime.timedelta(days = -1)
tomorrow = today + datetime.timedelta(days = 1)
print(\'1.今天是\', today,\'日\')
print(\'2.昨天是\', yestoday,\'日\')
print(\'3.明天是\', tomorrow,\'日\')

#得到结果：
1.今天是 2021-10-31 日
2.昨天是 2021-10-30 日
3.明天是 2021-11-01 日

二、日期转字符

这一小节介绍把日期转换成字符，主要用到datetime.datetime.strftime函数。

#dateTime to str
date_time_now = datetime.datetime.now()
str_now1 = datetime.datetime.strftime(date_time_now, \'%Y-%m-%d\')

print(date_time_now)
str_now1

#得到结果：
2021-10-31 16:20:45.391792
\'2021-10-31\'

三、字符转日期

  这一小节介绍把字符转换成日期，主要用到datetime.datetime.strptime函数。

#str to date
str_time = \'2021-10-21\'
date_time = datetime.datetime.strptime(str_time, \'%Y-%m-%d\').date()
print(date_time)

#得到结果：
2021-10-21

四、数值转日期

这一小节介绍把数值转换成日期。从excel数据表中读取时间，如果是2021/10/11这种格式，会转变成相应数值44480。这时需要转换成对应的日期，具体代码如下：

#num to date
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

num = 44480
datetime(*xldate_as_tuple(num,0)).strftime(\'%Y-%m-%d\')

#得到结果：
\'2021-10-11\'

五、时间函数在催收数据处理中的应用

本小节是应用前面小节阐述的函数，处理实际工作中遇到的问题。比如有一批信贷催收数据，由于一个客户可能电话没有接通，导致存在多次拨打的可能。我们想分析客户没有还钱的真实原因，所以想取客户最后一次通话，催收员记录的客户逾期原因。这时就需要把数据集按合同号和拨打电话的时间排序，取最后一次拨打电话的逾期原因。

1 读取数据

首先是读取数据，代码如下：

import pandas as pd
from xlrd import open_workbook

file_name = r\'F:\\公众号\\43.时间函数\\催记-2021-10-11至2021-10-17.xlsx\'
#文件名称
table = open_workbook(file_name)
#打开文件
sheets_name = table.sheet_names()
#获取excel中的sheet名
get_sheet1 = table.sheet_by_name(\'Sheet1\')
#获取Sheet1
data = list()
for i in range(get_each_sheet.nrows):
    col_values = get_sheet1.row_values(i, start_colx=0, end_colx=None)
    data.append(col_values)
data1 = pd.DataFrame(data)
#把Sheet1中的数据读取出来生成数据框
data1.columns = data1.iloc[0]
data1 = data1.drop(index=0)
#数据框列名确定，并删除第一行
data2 = data1[[\'合同号\', \'姓名\', \'联络类型\', \'联络类型\', \'催收时间\', \'催收内容\', \'催收状态\', \'委案日期\']]
#取数据框中的固定列

注：如需本文数据，可直接在公众号中回复”催收数据时间处理”，即可免费获取。

得到结果：

2 把催收时间处理成日期格式

接着是处理催收时间变成日期格式，代码如下：

from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

def num_to_date(num_):
    return datetime(*xldate_as_tuple(num_,0)).strftime(\'%Y-%m-%d\')

data2[\'催收时间\'] = data2[\'催收时间\'].apply(num_to_date)
data2.head(2)

得到结果：

3 取客户最后一条催收记录

最后是对数据框按合同号和催收时间进行排序，取最后一条催收记录，代码如下：

data3 = data2.sort_values(by=[\'合同号\', \'催收时间\'],ascending=[False, False])
data3 = data3.groupby(\'合同号\',as_index=False).first()

print(data2.shape)
print(data3.shape)

得到结果：

(1744, 8)

(1455, 8)