Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

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炫酷地图

前期我们介绍了很多的地图模板，不管是全球的还是中国的，其实我感觉都十分的炫酷，哈哈哈，可是还有更加神奇的，更加炫酷的地图模板，下面让我们一起一饱眼福吧！

3D炫酷地图模板系列

重庆市3D地图展示

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map3D
from pyecharts.globals import ChartType
# 经纬度
example_data = [
[[119.107078, 36.70925, 1000], [116.587245, 35.415393, 1000]],
[[117.000923, 36.675807], [120.355173, 36.082982]],
[[118.047648, 36.814939], [118.66471, 37.434564]],
[[121.391382, 37.539297], [119.107078, 36.70925]],
[[116.587245, 35.415393], [122.116394, 37.509691]],
[[119.461208, 35.428588], [118.326443, 35.065282]],
[[116.307428, 37.453968], [115.469381, 35.246531]],
]
c = (
Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width=\"1400px\", height=\"700px\"))
.add_schema(
maptype=\"重庆\",
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color=\"rgb(5,101,123)\",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color=\"rgb(62,215,213)\",
),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color=\"#fff\",
main_intensity=1.2,
is_main_shadow=False,
main_alpha=55,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3,
),
view_control_opts=opts.Map3DViewControlOpts(center=[-10, 0, 10]),
post_effect_opts=opts.Map3DPostEffectOpts(is_enable=False),
)
.add(
series_name=\"\",
data_pair=example_data,
type_=ChartType.LINES3D,
effect=opts.Lines3DEffectOpts(
is_show=True,
period=4,
trail_width=3,
trail_length=0.5,
trail_color=\"#f00\",
trail_opacity=1,
),
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(is_show=False, color=\"#fff\", opacity=0),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Map3D\"))
.render(\"区县3D地图.html\")
)

Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

中国3D地图

数组里面分别代表：经纬度，数值

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map3D
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.commons.utils import JsCode
example_data = [
(\"黑龙江\", [127.9688, 45.368, 100]),
(\"内蒙古\", [110.3467, 41.4899, 100]),
(\"吉林\", [125.8154, 44.2584, 100]),
(\"辽宁\", [123.1238, 42.1216, 100]),
(\"河北\", [114.4995, 38.1006, 100]),
(\"天津\", [117.4219, 39.4189, 100]),
(\"山西\", [112.3352, 37.9413, 100]),
(\"陕西\", [109.1162, 34.2004, 100]),
(\"甘肃\", [103.5901, 36.3043, 100]),
(\"宁夏\", [106.3586, 38.1775, 100]),
(\"青海\", [101.4038, 36.8207, 100]),
(\"新疆\", [87.9236, 43.5883, 100]),
(\"西藏\", [91.11, 29.97, 100]),
(\"四川\", [103.9526, 30.7617, 100]),
(\"重庆\", [108.384366, 30.439702, 100]),
(\"山东\", [117.1582, 36.8701, 100]),
(\"河南\", [113.4668, 34.6234, 100]),
(\"江苏\", [118.8062, 31.9208, 100]),
(\"安徽\", [117.29, 32.0581, 100]),
(\"湖北\", [114.3896, 30.6628, 100]),
(\"浙江\", [119.5313, 29.8773, 100]),
(\"福建\", [119.4543, 25.9222, 100]),
(\"江西\", [116.0046, 28.6633, 100]),
(\"湖南\", [113.0823, 28.2568, 100]),
(\"贵州\", [106.6992, 26.7682, 100]),
(\"广西\", [108.479, 23.1152, 100]),
(\"海南\", [110.3893, 19.8516, 100]),
(\"上海\", [121.4648, 31.2891, 100]),
]
c = (
Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width=\"1400px\", height=\"700px\"))
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color=\"rgb(5,101,123)\",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color=\"rgb(62,215,213)\",
),
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(\"function(data){return data.name + \" \" + data.value[2];}\"),
),
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
color=\"#fff\",
font_size=10,
background_color=\"rgba(0,23,11,0)\",
),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color=\"#fff\",
main_intensity=1.2,
main_shadow_quality=\"high\",
is_main_shadow=False,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3,
),
)
.add(
series_name=\"Scatter3D\",
data_pair=example_data,
type_=ChartType.SCATTER3D,
bar_size=1,
shading=\"lambert\",
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(\"function(data){return data.name + \' \' + data.value[2];}\"),
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Map3D\"))
.render(\"中国3D地图.html\")
)

Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

中国3D数据地图（适合做数据可视化）

如果说前面的那个你看起来不太舒服，那么这个绝对适合做数据可视化展示哟！

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map3D
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.commons.utils import JsCode
example_data = [
(\"黑龙江\", [127.9688, 45.368, 100]),
(\"内蒙古\", [110.3467, 41.4899, 300]),
(\"吉林\", [125.8154, 44.2584, 300]),
(\"辽宁\", [123.1238, 42.1216, 300]),
(\"河北\", [114.4995, 38.1006, 300]),
(\"天津\", [117.4219, 39.4189, 300]),
(\"山西\", [112.3352, 37.9413, 300]),
(\"陕西\", [109.1162, 34.2004, 300]),
(\"甘肃\", [103.5901, 36.3043, 300]),
(\"宁夏\", [106.3586, 38.1775, 300]),
(\"青海\", [101.4038, 36.8207, 300]),
(\"新疆\", [87.9236, 43.5883, 300]),
(\"西藏\", [91.11, 29.97, 300]),
(\"四川\", [103.9526, 30.7617, 300]),
(\"重庆\", [108.384366, 30.439702, 300]),
(\"山东\", [117.1582, 36.8701, 300]),
(\"河南\", [113.4668, 34.6234, 300]),
(\"江苏\", [118.8062, 31.9208, 300]),
(\"安徽\", [117.29, 32.0581, 300]),
(\"湖北\", [114.3896, 30.6628, 300]),
(\"浙江\", [119.5313, 29.8773, 300]),
(\"福建\", [119.4543, 25.9222, 300]),
(\"江西\", [116.0046, 28.6633, 300]),
(\"湖南\", [113.0823, 28.2568, 300]),
(\"贵州\", [106.6992, 26.7682, 300]),
(\"广西\", [108.479, 23.1152, 300]),
(\"海南\", [110.3893, 19.8516, 300]),
(\"上海\", [121.4648, 31.2891, 1300]),
]
c = (
Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width=\"1400px\", height=\"700px\"))
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color=\"rgb(5,101,123)\",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color=\"rgb(62,215,213)\",
),
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(\"function(data){return data.name + \" \" + data.value[2];}\"),
),
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
color=\"#fff\",
font_size=10,
background_color=\"rgba(0,23,11,0)\",
),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color=\"#fff\",
main_intensity=1.2,
main_shadow_quality=\"high\",
is_main_shadow=False,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3,
),
)
.add(
series_name=\"数据\",
data_pair=example_data,
type_=ChartType.BAR3D,
bar_size=1,
shading=\"lambert\",
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(\"function(data){return data.name + \' \' + data.value[2];}\"),
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"城市数据\"))
.render(\"带有数据展示地图.html\")
)

Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

看完直呼这个模板，适合做城市之间的数据对，同时也展示了经纬度。

全国行政区地图（带城市名字）

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map3D
from pyecharts.globals import ChartType

c = (
Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width=\"1400px\", height=\"700px\"))
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color=\"rgb(5,101,123)\",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color=\"rgb(62,215,213)\",
),
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=True,
text_style=opts.TextStyleOpts(
color=\"#fff\", font_size=16, background_color=\"rgba(0,0,0,0)\"
),
),
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color=\"#fff\",
main_intensity=1.2,
is_main_shadow=False,
main_alpha=55,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3,
),
)
.add(series_name=\"\", data_pair=\"\", maptype=ChartType.MAP3D)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=\"全国行政区划地图-Base\"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
)
.render(\"全国标签地图.html\")
)

Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

地球展示

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import MapGlobe
from pyecharts.faker import POPULATION
data = [x for _, x in POPULATION[1:]]
low, high = min(data), max(data)
c = (
MapGlobe(init_opts=opts.InitOpts(width=\"1400px\", height=\"700px\"))
.add_schema()
.add(
maptype=\"world\",
series_name=\"World Population\",
data_pair=POPULATION[1:],
is_map_symbol_show=False,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=low,
max_=high,
range_text=[\"max\", \"min\"],
is_calculable=True,
range_color=[\"lightskyblue\", \"yellow\", \"orangered\"],
)
)
.render(\"地球.html\")
)

Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

其实pyecharts还可以做百度地图，可以缩放定位到每一个区域，但是其实我们在日常生活中可能用不上，如果要用可以去百度地图展示效果或者学习练习也是可的

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