使用pandas两列转换成字典的健和值

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• pandas两列转换成字典的健和值
• 两列转换成字典的key和value
• 列名变成字典的key
• pandas两列的值转dict

pandas两列转换成字典的健和值

两列转换成字典的key和value

df：

想将name这列变成字典的健，年龄对应成字典的值，健值对应如下：

{‘Mary\':26,‘Sellina\':28,‘Zaca\':27}

import pandas as pd
import pandas as pd
a = [\'Mary\',\'Sellina\',\'Zaca\']
b = [26,28,27]
data = {\'name\':a,\'age\':b}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

结果如下：

      name  age
0     Mary   26
1  Sellina   28
2     Zaca   27

python代码实现转换成字典：

df1 = df.set_index([\'name\'])[\'age\'].to_dict()
print(df1)

结果如下：

{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}

列名变成字典的key

df2 = df.to_dict(orient = \'list\')

结果如下：

{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}

pandas两列的值转dict

1、把dataframe中的某两列变成一个key-value形式的dict

代码如下：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({\'A\': [\'a\', \'b\', \'c\'],
                   \'B\': [2, 7, 1],
                   \'C\': [100, 87, 96]})
 
# 形成以A为key,B为value的dict
dc = df.set_index(\"A\")[\"B\"].to_dict()
print(dc)

结果如下：

{'a': 2, 'b': 7, 'c': 1}

2、一个key对应多个value的情况

dc = df.groupby(\'mykey\')[\'mydata\'].apply(list).to_dict()  # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。