Python神器之Pampy模式匹配库的用法详解

目录

• Pampy 是哪路神仙
• Pampy 的花式秀
• 匹配单个字符
• 匹配字典
• 匹配开头和结尾
• 总结

大家好，我是闲欢，一个很卷的程序员！

今天给大家分享一个炒鸡炒鸡简单又好用的神器——pampy。

我敢以我的荣誉保证，用了它之后，你写代码的效率可以蹭蹭蹭地提升！

Pampy 是哪路神仙

首先普及一下模式匹配。

模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。

Pampy 是 Python 的一个模式匹配类库，一个只有150行的类库，该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。

无独有偶，该程序还有一个同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本库。

你如果有兴趣，可以阅读源码，将其照搬到更多的开发语言中。

安装这个库的方式也是老生常谈了：

pip install pampy

Pampy 的花式秀

匹配单个字符

我们可以用 _ 来匹配单个字符：

from pampy import _,match
 
a=[\'a\',1,\'b\',2,\'c\',3,\'d\',4]
 
patter = [\'a\',1,\'b\',_,\'c\',3,\'d\',4]
 
action=lambda x: f\'b is: {x}\'
 
print(match(a,patter,action))

运行结果是：

b is: 2

从上面例子可以看出，实际上我们只是用 _ 充当一个占位符，当匹配的时候，找到这个占位符对应的元素即可。

匹配字典

我们可以匹配多层级的字典中的任意一个层级的 key 或者 value：

from pampy import _, match

person = {
    \'address\': {\'province\': \'湖北\', \'city\': \'武汉\', \'district\': \'东湖高新\'},
    \'name\': \'闲欢\'
}
patter = {_: {_: \'武汉\'}}
action = lambda k1, k2: ({\'k1\': k1, \'k2\': k2})
print(match(person, patter, action))

运行结果是：

{'k1': 'address', 'k2': 'city'}

跟前一个例子类似，这里使用 _ 这个占位符占位，然后在 action 里面定位占位符，即可输出结果。

匹配开头和结尾

上面的例子，我们都是使用占位符来占位，但是占位符只能匹配一个字符，下面的例子，我们将用 HEAD 和 TAIL 这两个关键词来匹配开头和结尾，他们可以批评任意多个字符：

from pampy import _,match,HEAD,TAIL
 
a=[\'a\',1,\'b\',2,\'c\',3,\'d\',4]
patter = [HEAD,_,\'b\',2,\'c\',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({\'head\':h,\'middle\':m,\'tail\':t})
print(match(a,patter,action))

运行上面例子，结果是：

{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}

我们可以从结果看到，HEAD 匹配了一个字符，TAIL 匹配了两个字符，输出的时候，如果是多个字符，结果会以数组的方式给出。

总结

Pampy 的例子都很简单，大家一阅便知。通过看着几个例子，是不是有种感觉：哇，还有这等神器！

当然，Pampy 的模式匹配不止这么几种方式，下面为大家解释一下

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。

比如将特定模式后的元素都变成元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]

将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
 
print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
 
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2： 甚至能匹配字典中的键

在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
my_dict = {
    \'global_setting\': [1, 3, 3],
    \'user_setting\': {
        \'face\': [\'beautiful\', \'ugly\'],
        \'mind\': [\'smart\', \'stupid\']
    }
}
 
result = match(my_dict, { _: {\'face\': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
 
print(result)
 
# => (\'user_setting\', [\'beautiful\', \'ugly\'])

特性3: 搭配正则

不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：

import re
 
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
def what_is(pet):
    return match(
        pet, re.compile(\'(\\w+)，(\\w)\\w+鳕鱼$\'), lambda mygod, you: you + \"像鳕鱼\"
    )
 
print(what_is(\'我的天，你长得真像鳕鱼\'))
# => \'你像鳕鱼\'