使用Python操作MySql数据库和MsSql数据库-偶像资源网

一、MySQL数据库模块的安装和连接

1、 PyMySQL模块的安装

pip install pymysql

2 、python连接数据库

import pymysql

db = pymysql.connect(\"127.0.0.1\", \"root\", \"123456\", \"mysql\")  # (\"数据库ip\",\"用户\",\"密码\",\"数据库\" ) 打开数据库连接
cursor = db.cursor()
cursor.execute(\"SELECT VERSION()\")  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone()  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print(\"Database version : %s \" % data)
db.close()
# Database version : 8.0.18

更多参数版

import pymysql

conn = pymysql.connect(
        host=\'localhost\', user=\'root\', password=\"root\",
        database=\'db\', port=3306, charset=\'utf-8\',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

二、创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(\"127.0.0.1\", \"root\", \"123456\", \"mysql\")  # 打开数据库连接

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute(\"DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE\")

# 使用预处理语句创建表
sql = \"\"\"CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )\"\"\"

cursor.execute(sql)

cursor.execute(\"desc EMPLOYEE\")
data = cursor.fetchmany(5)
for row in data:
    print(\"%s,%s\" % (row[0], row[1]))

# 关闭数据库连接
db.close()

# FIRST_NAME,char(20)
# LAST_NAME,char(20)
# AGE,int(11)
# SEX,char(1)
# INCOME,float

三、操作数据

1、插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(\"127.0.0.1\", \"root\", \"123456\", \"mysql\")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = \"\"\"INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES (\'Mac\', \'Mohan\', 20, \'M\', 2000)\"\"\"
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

2、查询操作

Python查询Mysql使用

fetchone(): 方法获取单条数据,
fetchmany()：方法获取多条数据。
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(\"127.0.0.1\", \"root\", \"123456\", \"mysql\")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = \"SELECT * FROM EMPLOYEE \\
       WHERE INCOME > %s\" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print (\"fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s\" % \\
               (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print(\"Error: unable to fetch data\")

# 关闭数据库连接
db.close()

3、更新操作

import pymys
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(\"127.0.0.1\", \"root\", \"123456\", \"mysql\")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = \"UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = \'%c\'\" % (\'M\')
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

4、删除操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(\"localhost\", \"testuser\", \"test123\", \"TESTDB\")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = \"DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s\" % (20)
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交修改
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

四、MS SQLSever数据库模块的安装和连接

安装方法一： Pycharm安装失败

python3.6以上的Pycharm直接安装pymssql是安装失败的，因为在提供的库里面最新版本不对应python版本。

例如：python3.6以上，pycharm里的库地址是 https://pypi.python.org/simple ，此库中最新版只支持到python3.5。

安装方法二：pip安装失败

3.6以上直接使用命令 pip install pymssql也是安装不了的。

1、正确安装方法：

去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这里下载

根据python版本下载后，执行下面的安装就行了（记得直接在pymssql‑2.1.4.dev5‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 所在的文件夹打开CMD，或者指定文件路径）

pip install pymssql‑2.1.4‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

2、Python操作sqlserver介绍

1、数据库连接类及参数介绍

pymssql.connect：sqlserver连接的连接类。
host（str）：需要连接的数据库主机和实例。如：ip、ip\\SQLEXPRESS、.\\SQLEXPRESS等。
user（str）：连接数据库的用户名。如：sa、test等。
password（str）：连接数据库对应用户名的密码。
database（str）：需要操作的数据库。
timeout（int）：在几秒钟内查询超时，默认值为0无限等待。
login_timeout（int）：连接超时和登录超时时间，默认值为60。
charset（str）：连接数据库使用的字符集。
as_dict（bool）：是否作为字典返回，默认为元组。

2、数据库连接对象的方法

connection.close()：关闭数据库连接。
connection.cursor()：返回一个游标对象，该对象可以用于查询并从数据库中获取结果。
connection.commit()：提交当前事务。你必须调用这个方法来确保你的数据执行。
connection.autocommit()：那里的状况是一个布尔值。该方法将决定自动提交模式打开或关闭。

3、Cusor 对象方法

Cursor.close()：关闭游标对象，该游标对象无法再使用。
Cursor.execute()：操作字符串和参数。
Cursor.fetchall()：将查询结果返回成一个元组。

ps:http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pymssql.html#connection-class 官方文档地址。

3、实例：

import pymssql

conn = pymssql.connect(host=\'10.0.0.21\', user=\'zhusu\', password=\'prd4ZS@\', database=\'12\')
cur = conn.cursor()
cur.execute(\'select top 5 * from [dbo].[MouldChange]\')
# 如果update/delete/insert记得要conn.commit()
# 否则数据库事务无法提交
print(cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()

到此这篇关于Python操作数据库的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

版权声明 1 本网站名称：偶像资源网
2 本站永久网址：https://www.ox520.com
3 本网站的文章部分内容可能来源于网络，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长 QQ593098775进行删除处理。
4 本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5 本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向站长举报
6 本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们我们会第一时间更新。

THE END