python如何给内存和cpu使用量设置限制

目录

给内存和cpu使用量设置限制

在linux系统中,使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。

resource文档地址:resource — Resource usage information

限制Python进程cpu使用时间的样例如下

import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
    print(\"time\'s up\")
    raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
    soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
    signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == \'__main__\':
    set_max_runtime(5)
    while True:
        pass

运行上述代码,当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。

要限制内存的使用可以使用如下函数

def limit_memory(maxsize):
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

当设定了内存限制后,如果没有更多的内存可用,程序就会开始产生MemoryError异常。

注:以上示例代码来源于:《Python Cookbook》P575 “给内存和cpu使用量设置限制”。

查询windows的cpu、内存使用率

# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
def get_info(metric):
    metric_cmd_map = {
        \"cpu_usage_rate\": \"wmic cpu get loadpercentage\",
        \"mem_total\": \"wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory\",
        \"mem_free\": \"wmic OS get FreePhysicalMemory\"
    }
    out = os.popen(\"{}\".format(metric_cmd_map.get(metric)))
    value = out.read().split(\"\\n\")[2]
    out.close()
    return float(value)
# cpu使用率
cpu_usage_rate = get_info(\'cpu_usage_rate\')
print(\"windows的CPU使用率是{}%\".format(cpu_usage_rate))
# 无法直接查出内存使用率,总内存单位是b,而剩余内存单位是kb
mem_total = get_info(\'mem_total\')/1024
mem_free = get_info(\'mem_free\')
mem_usage_rate = (1 - mem_free/mem_total)*100
print(\"windows的内存使用率是{}%\".format(mem_usage_rate))

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容