Python Json与pickle模块序列化使用介绍

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串

json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件

pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串

pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串，并写入文件

Json序列化举例：

json序列化

# json是所有语言中都通用的，适用于不同语言进行数据交互。
# 但json只能处理简单的数据类型，如果要处理复杂的，可以使用pickle
# 应用场景举例：当你使用虚拟机（或者玩游戏）时，中间你突然有点别的事情，于是要将虚拟机挂起，以便下次使用时还是现在的状态。
# 于是就用到了json，json序列化将虚拟机目前的状态（比如进行了什么操作，打开了什么文件）保存在文件中，
# 当你干完别的事，再次启动虚拟机时，json反序列化会将文件中保存的状态从文件中读出来，于是你就可以继续上次的操作了。
# dump和load配合使用可以实现序列化和反序列化，
# 在Python2中可以dump很多次，也可以load很多次,他们一一对应，但是其实这没什么意义
# 但在Python3中，可以dump很多次，但是当dump多次时，load会报错，所以记住在Python3中永远不要dump多次
import json
info = { \"name\":\"Alex\", \"age\":22 }
with open(\'text.txt\',\'w\',encoding=\'utf-8\') as f:
    #f.write(info) #报错，字典不能写入文件中，字符串能写入文件中
    #f.write(str(info)) #太low了
    print(type(json.dumps(info)))  # <class \'str\'>
    #f.write( json.dumps(info) ) # 高级做法1
    json.dump(info,f)  # 高级做法2，同上

json反序列化

import json
with open(\'text.txt\',\'r\',encoding=\'utf8\') as f:
    #data=json.loads(f.read())
    data=json.load(f) #同上
    print(data[\"age\"])

pickle序列化举例：

pickle序列化

pickle写进文件中的貌似是一段乱码，其实不然，这是pickle自己的一套语法规则，当然这也不是加密

pickle可以序列化所有的数据类型

但是pickle只能在Python中使用，别的语言不认识它

import pickle
def sayhi(name):
    print(\"Hello \",name)
info = { \"name\":\"Alex\", \"age\":22, \'func\':sayhi }
with open(\'text2.txt\',\'wb\') as f:
    print(type(pickle.dumps(info)))  # <class \'bytes\'>
    f.write( pickle.dumps(info) ) # sayhi是一个内存地址，用json序列化就写不到文件中，会报错

pickle反序列化

import pickle
# def sayhi(name):
#     print(\"Hello2 \",name)
with open(\'text2.txt\',\'rb\') as f:
    data=pickle.loads(f.read()) # 报错
    print(data)
    # data[\"func\"](\'alex\')
# AttributeError: Can\'t get attribute \'sayhi\' on <module \'__main__\' from \'D:/python-study/s14/Day04/pickle反序列化.py\'>

为什么报错呢？因为sayhi是一个内存地址，当pickle序列化.py程序执行完之后，这个地址就被释放了，当然我们就找不到了。

这里只是想说明一点：pickle可以序列化所有的数据类型，不管这个数据是否可被反序列化

如果想要不报错，可以把sayhi函数的定义拷贝过来，而且还可以执行这个函数

只要保证函数名相同就不会报错，函数体可以完全不一样

json模块的作用之一：根据字符串书写格式，将字符串自动转换成相应格式

import json
# Python3.x中input方法获取到的都是字符串，相当于Python2.x中的raw_input
inp_str = input(\"请输入：\") # 输入一个列表，[1,2,3]
print(type(inp_str)) # <class \'str\'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding=\"UTF-8\") # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 列表类型
print(type(inp_str),inp_str[0]) # <class \'list\'> 1
inp_str = input(\"请输入：\") # 输入一个字典，{\"name\":\"Rose\",\"age\":21,\"sex\":\"F\"}
                             # 切记，字典内部必须是 双引号 ！！！单引号会报错。
print(type(inp_str)) # <class \'str\'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding=\"UTF-8\") # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 字典类型
print(type(inp_str),inp_str[\'name\'],inp_str[\'age\'],inp_str[\'sex\']) # <class \'dict\'> Rose 21 F