利用Python程序读取Excel创建折线图

目录

• 一、打开命令提示符
• 二、通过pip命令安装所需要的工具库
• 三、打开IDLE开始编程
• 附录
• 1、常用的工具库安装
• 2、pip常用命令
• 3、常用的工具库
• 4、常用的marker
• 5、常用的颜色

一、打开命令提示符

• 方法一：window+R键 ——输入cmd
• 方法二：在此搜索cmd进入命令提示符

二、通过pip命令安装所需要的工具库

输入pip install pandas命令安装pandas工具库
输入pip install matplotlib命令安装matplotlib工具库
其他的工具库安装见附录一
等待输出安装成功后即可使用

三、打开IDLE开始编程

demo.xlsx内容：

#引用工具库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#引用中文（如果不需要用到中文可以不写下面两行代码）
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\']
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False

#打开表
df = pd.read_excel(\"D:\\demo.xlsx\")
\'\'\'注意：括号中为该Excel表所在的位置，有两种表示方式
方式一：绝对路径
以根目录为基准，例如\"C:\\Users\\Public\\Documents\\绝对路径.xlsx\"
	获取绝对路径的简单方法：找到该文件，单击文件，按住shift键之后右键点击，选择复制文件地址
方式二：相对路径
以该文档所在的位置为基准，有四种情况
	情况一：同级	直接输入\"相对路径.xlsx\"
	情况二：同级之下	输入“同级目录名/相对路经.xlsx”
	情况三：上一级的同级	输入\"../相对路径.xlsx\"
	情况四：	上级的同级之下	输入\"../上级目录的同级目录名/相对路径.xlsx\"
	\'\'\'

#输入折线图数据
plt.plot(df[\"物品编号\"],df[\"库存量\"],label=\'库存量\',linewidth=1,color=\'c\',marker=\'o\',markerfacecolor=\'blue\',markersize=5)
#横坐标为物品编号，纵坐标为库存量，线的名称为库存量，粗细为1，颜色为青色，标记为“o”所代表的图形（会在后面详细介绍），颜色为蓝色，大小为5
plt.plot(df[\"物品编号\"],df[\"进货价格\"],label=\'进货价格\',linewidth=1,color=\'y\',marker=\'o\',markerfacecolor=\'blue\',markersize=5)
plt.plot(df[\"物品编号\"],df[\"出售价格\"],label=\'出售价格\',linewidth=1,color=\'r\',marker=\'v\',markerfacecolor=\'blue\',markersize=5)
plt.plot(df[\"物品编号\"],df[\"收益\"],label=\'收益\',linewidth=1,color=\'m\',marker=\'1\',markerfacecolor=\'blue\',markersize=5)
plt.xlabel(\"物品编号\")
#横坐标为物品编号
plt.ylabel(\'各类指标\')
#纵坐标为各类指标
plt.title(\"商品详细信息\")
#折线图的名称

#图例说明
plt.legend()
#显示网格
plt.grid()
#显示图像
plt.show()

效果如图：

附录

1、常用的工具库安装

（建议安装3.8版本及以下，否则有些工具库版本不足，会影响使用）
在Python 3.4.0之后的安装包中已经集成了pip工具，安装后的可执行文件在Python37\\Scripts\\目录下。Python 3.4.0 之前的版本，需要另外安装pip工具，首先从https://pypi.org/project/pip/ 下载文件get-pip.py，然后在命令提示符(运行cmd)下执行命令python get-pip.py即可自动完成pip的安装。但是需要保证计算机处于联网状态。

2、pip常用命令

pip install numpy #安装numpy
pip uninstall numpy #卸载numpy
pip install-upgrade numpy #升级numpy
pip install-U #升级numpy
pip list #列出已有的工具库

3、常用的工具库

在此要注意的是numpy安装的时候一定要选择numpy+mkl文件。
其他文件都在线安装，但凸优化库cvxpy必须离线安装。
其中源文件名中的cp37表示Python 3.7，amd64表示64位，win32表示32位。

NumPy库的安装版本有很多，一定要选择NumPy+mkl库。

4、常用的marker

5、常用的颜色

• b: blue 蓝色
• g: green 绿色
• r: red 红色
• c: cyan 青色
• m: magenta 洋红色
• y: yellow 黄色
• k: black 黑色
• w: white 白色（一般不使用）