Python 查看数据类型与格式

目录

• Python查看数据类型与格式
• 先随机创一点数据用来测试
• 查看现有的数据是数据框类型还是数组矩阵类型
• 查看数据格式是字符串还是数字格式
• Python数据类型bytes
• 1 bytes类型的特性
• 2 bytes类型创建与转化
• 3 bytes类型切片迭代

Python查看数据类型与格式

一般我们拿到一个数据，会先看一下这个数据有多少行多少列，各个字段是什么，数据格式类型是什么。在开始讲数据格式前，需要先梳理一下各个数据类型。

我们常使用的库一般是numpy和pandas，Numpy下的核心是数组（array，ndarray）,Pandas下的核心是数据框（Series，DataFrame）

先随机创一点数据用来测试

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=[\'a\',\'b\'])
Array=np.random.randint(5,10,size=(10,2))
#假设我们不知道df和Array是什么数据类型

查看现有的数据是数据框类型还是数组矩阵类型

语法：type(XXX)，适用于tuple/list/array/ndarray/Series/Dataframe

print(type(df))
#输出 class \'pandas.core.frame.DataFrame\'这是DataFrame类型的数据
print(type(Array))
#输出class \'numpy.ndarray\'这是多维数组
print(type(tuple(Array)))
#输出\'tuple\'这是元组
print(type(list(df[\'a\'])))
#输出\'class list\'这是一个list类型

查看数据格式是字符串还是数字格式

这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype,一个是dtypes

print(Array.dtype)
#输出int64
print(df.dtypes)
#输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64

Python数据类型bytes

1 bytes类型的特性

Python 3.x之后，Python自带字符默认使用utf-8格式编码和显示

• Python默认字符串string数据类型是utf-8显示形式的序列
• bytes数据类型是utf-8格式的二进制形式的不可变序列
• bytearray数据类型是utf-8格式的二进制形式的可变序列

1.1 ASCII表 

2 bytes类型创建与转化

2.1 bytes类型与数字

数字类型并不是字符串，无法直接生成对应的bytes类

Python对数字类型定义了特殊意义

① 当入参为数字时，表示创建nul(\\x00)的向量

byte_str = bytes(10)
print(byte_str)
>>> b\'\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\'

② 当入参为数字的序列时，直接转为bytes的序列，且对应值相同，将数字序列直接写入底层应该使用这种方法

byte_str = bytes([1, 10, 0xF])
print(byte_str)
>>> b\'\\x00\\x10\\x0f\'

③ 当二进制数据在[33, 126]区间时，属于ASCII表上可显示字符范围，会直接显示对应的字符

数字直接使用bytes创建

byte_str = bytes([33, 48, 126])
print(byte_str)
>>> b\'!0~\'

2.2 bytes类型与ASCII字符

2.2.1 创建bytes数据

① 使用b''创建

byte_str = b\'Python\'
print(byte_str)
>>> b\'Python\'

② 使用bytes()创建不可变序列

byte_str = bytes(\'Python\', encoding=\'utf-8\')
print(byte_str)
>>> b\'Python\'

③ 使用bytearray()创建可变序列

byte_str = bytearray(\'Python\', encoding=\'utf-8\')
print(byte_str)
>>> bytearray(b\'Python\')

2.2.2 还原bytes数据

① 使用bytes.decode()还原不可变序列

byte_str = bytes(\'Python\', encoding=\'utf-8\')
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> \'Python\'

② 使用bytearray.decode()还原可变序列

byte_str = bytearray(\'Python\', encoding=\'utf-8\')
utf_str = bytearray.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> \'Python\'

2.3 bytes类型与汉字

在UTF-8中，每个汉字用3个Byte表示

byte_str = bytes(\'我是\', encoding=\'utf-8\')
print(byte_str)
>>> b\'\\xe6\\x88\\x91\\xe6\\x98\\xaf\'

还原：

byte_str = b\'\\xe6\\x88\\x91\\xe6\\x98\\xaf\'
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> \'我是\'

3 bytes类型切片迭代

① 通过bytes[index]方式返回的是底层int类型

byte_str = b\'a\'
print(type(byte_str[0]))
print(byte_str[0])
>>> <class \'int\'>
>>> 97

byte_str = b\'abc\'
print(type(byte_str[2]))
print(byte_str[2])
>>> <class \'int\'>
>>> 99

② 通过for … in bytes方式返回的是底层int类型

byte_str = b\'abc\'
for byte in byte_str:
    print(type(byte))
    print(byte)
    
>>> <class \'int\'>
>>> 97
>>> <class \'int\'>
>>> 98
>>> <class \'int\'>
>>> 99

③ 通过bytes[start:end]方式返回的是底层bytes类型

byte_str = b\'a\'
print(type(byte_str[:]))
print(byte_str[:])
>>> <class \'bytes\'>
>>> b\'a\'

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。