二元运算符作用于位，进行逐位运算。二元运算只是组合两个值以创建新值的规则。
numpy.bitwise_and()： 此函数用于计算两个数组元素的按位与。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位与。
代码#1：
# 解释 bitwise_and() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print (\"Input number1 : \", in_num1) print (\"Input number2 : \", in_num2) out_num = geek.bitwise_and(in_num1, in_num2) print (\"bitwise_and of 10 and 11 : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number1 : 10
Input number2 : 11
bitwise_and of 10 and 11 : 10
代码#2：
# 解释 bitwise_and() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print (\"Input array1 : \", in_arr1) print (\"Input array2 : \", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_and(in_arr1, in_arr2) print (\"Output array after bitwise_and: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 115]
Output array after bitwise_and: [ 2 0 113]
numpy.bitwise_or()： 此函数用于计算两个数组元素的按位或。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位或。
代码#1：
# 解释 bitwise_or() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print (\"Input number1 : \", in_num1) print (\"Input number2 : \", in_num2) out_num = geek.bitwise_or(in_num1, in_num2) print (\"bitwise_or of 10 and 11 : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number1 : 10
Input number2 : 11
bitwise_or of 10 and 11 : 11
代码#2：
# 解释 bitwise_or() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print (\"Input array1 : \", in_arr1) print (\"Input array2 : \", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_or(in_arr1, in_arr2) print (\"Output array after bitwise_or: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 115]
Output array after bitwise_or: [ 3 11 127]
numpy.bitwise_xor()： 此函数用于计算两个数组元素的按位异或。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位异或。
代码#1：
# 解释 bitwise_xor() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print (\"Input number1 : \", in_num1) print (\"Input number2 : \", in_num2) out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2) print (\"bitwise_xor of 10 and 11 : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number1 : 10
Input number2 : 11
bitwise_xor of 10 and 11 : 1
代码#2：
# 解释 bitwise_xor() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print (\"Input array1 : \", in_arr1) print (\"Input array2 : \", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2) print (\"Output array after bitwise_xor: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 115]
Output array after bitwise_xor: [ 1 11 14]
numpy.invert()： 此函数用于计算数组元素的按位反转。 它计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位 NOT。
对于有符号整数输入，返回二进制补码。在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。
代码#1：
# 解释 invert() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 10 print (\"Input number : \", in_num) out_num = geek.invert(in_num) print (\"inversion of 10 : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number : 10
inversion of 10 : -11
代码#2：
# 解释 invert() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [2, 0, 25] print (\"Input array : \", in_arr) out_arr = geek.invert(in_arr) print (\"Output array after inversion: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [2, 0, 25]
Output array after inversion: [ -3 -1 -26]
numpy.left_shift()： 此函数用于将整数的位向左移动。通过在 arr1 的右侧附加 arr2 0s（零）来向左移动位。由于数字的内部表示是二进制格式，所以这个操作相当于 arr1 乘以 2**arr2。例如，如果数字是 5，我们想要左移 2 位，那么在左移 2 位之后，结果将是 5*(2^2) = 20
代码#1：
# 解释 left_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 5 bit_shift = 2 print (\"Input number : \", in_num) print (\"Number of bit shift : \", bit_shift ) out_num = geek.left_shift(in_num, bit_shift) print (\"After left shifting 2 bit : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number : 5
Number of bit shift : 2
After left shifting 2 bit : 20
代码#2：
# 解释 left_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [2, 8, 15] bit_shift =[3, 4, 5] print (\"Input array : \", in_arr) print (\"Number of bit shift : \", bit_shift) out_arr = geek.left_shift(in_arr, bit_shift) print (\"Output array after left shifting: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [2, 8, 15]
Number of bit shift : [3, 4, 5]
Output array after left shifting: [ 16 128 480]
numpy.right_shift()： 该函数用于将整数的位右移。由于数字的内部表示是二进制格式，因此该操作相当于将 arr1 除以 2**arr2。例如，如果数字是 20，我们想要右移 2 位，那么在右移 2 位之后，结果将是 20/(2^2) = 5。
代码#1：
# 解释 right_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 20 bit_shift = 2 print (\"Input number : \", in_num) print (\"Number of bit shift : \", bit_shift ) out_num = geek.right_shift(in_num, bit_shift)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number : 20
Number of bit shift : 2
After right shifting 2 bit : 5
代码#2：
# 解释 right_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [24, 48, 16] bit_shift =[3, 4, 2] print (\"Input array : \", in_arr) print (\"Number of bit shift : \", bit_shift) out_arr = geek.right_shift(in_arr, bit_shift) print (\"Output array after right shifting: \", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [24, 48, 16]
Number of bit shift : [3, 4, 2]
Output array after right shifting: [3 3 4]
numpy.binary_repr(number, width=None)： 该函数用于将输入数字的二进制形式表示为字符串。对于负数，如果未给出宽度，则在前面添加一个减号。如果给出了宽度，则返回与该宽度相关的数字的二进制补码。
在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。这是在计算机上表示有符号整数的最常用方法。
代码#1：
# 解释 binary_repr() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 10 print (\"Input number : \", in_num) out_num = geek.binary_repr(in_num) print (\"binary representation of 10 : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number : 10
binary representation of 10 : 1010
代码#2：
# 解释 binary_repr() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [5, -8 ] print (\"Input array : \", in_arr) # 不使用宽度参数的第一个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[0]) print(\"Binary representation of 5\") print (\"Without using width parameter : \", out_num) # 使用宽度参数的第一个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[0], width = 5) print (\"Using width parameter: \", out_num) print(\"\\nBinary representation of -8\") # 不使用宽度参数的第二个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[1]) print (\"Without using width parameter : \", out_num) # 使用宽度参数的第二个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[1], width = 5) print (\"Using width parameter : \", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [5, -8]
Binary representation of 5
Without using width parameter : 101
Using width parameter: 00101Binary representation of -8
Without using width parameter : -1000
Using width parameter : 11000
numpy.packbits(myarray, axis=None) ： 此函数用于将二进制值数组的元素打包成 uint8 数组中的位。通过在末尾插入零位将结果填充到完整字节。
代码#1：
# 解释 packbits() 函数的 Python 程序
import numpy as np
# 使用数组函数创建数组
a = np.array([[[1,0,1],
[0,1,0]],
[[1,1,0],
[0,0,1]]])
# 使用 packbits() 函数打包数组的元素
b = np.packbits(a, axis=-1)
print(b)
在 IDE 上运行
输出 ：
[[[160],[64]],[[192],[32]]]
numpy.unpackbits(myarray, axis=None) ： 此函数用于将 uint8 数组的元素解包为二进制值输出数组。 myarray 的每个元素表示应解包为二进制值输出数组的位字段. 输出数组的形状是一维的（如果轴为无）或与输入数组的形状相同，并沿指定的轴进行解包。
代码#1：
# 解释 unpackbits() 函数的 Python 程序 import numpy as np # 使用数组函数创建数组 a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8) # 使用 packbits() 函数打包数组的元素 b = np.unpackbits(a, axis = 1) print(b)
在 IDE 上运行
输出 ：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]]
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